油井流入动态与多相流

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1、第一章油井流入动态与井筒多相流动计算油井流入动态井筒气液两相流基本概念计算气液两相垂直管流方法1.油井流入动态(1)单相液体流入动态;(2)油气两相流入动态;(3)组合型流入动态;(4)油气水三相流入动态;(5)斜井和水平井流入动态;(6)多层油藏流入动态2.井筒气液多相流(1)Orkiszewski方法;(2)Beggs-Brill方法第一节油井流入动态(IPR曲线)油井流入动态曲线(IPR曲线):表示产量与井底流压关系的曲线,简称IPR曲线。油井流入动态:油井产量与井底流动压力的关系。它反映

2、了油藏向井的供油能力,反映了油藏压力、油层物性、流体物性、完井质量等对油层渗流规律的影响,是采油工程与油藏工程的衔接点。作用:通过油井流入动态研究为油藏工程提供检验资料;为采油工程的下一步工作提供依据;检查钻井、固井、完井和各项工艺措施等技术水平的优劣。图1-1典型的流入动态曲线IPR发展历程IPR最初只是经验地描述了油井产量与给定平均地层压力、井底流压之间的相互作用和影响。常规IPR曲线是基于Darcy线性定律,其合理应用的前提是采油指数保持不变。(1)1942年,Evinger和Muskat

3、通过对渗流方程研究指出,当在油藏中存在两相渗流时产量与压力将不会像期望的那样存在直线关系,而是一种曲线关系。早期诸多研究油井工作情况的研究者中的两位。IPR发展历程(2)1968年,Vogel选用21个油田的实例数据(油藏岩石和流体性质有较大的变化范围)进行数值模拟得到一系列IPR关系数据。分析这些数据时,Vogel首先注意到这些实例的生产—压力关系曲线非常相似。他将每一个点的压力除以油藏平均压力、将每个点的产量除以油井最大产量进行无量纲化,发现这些无量纲化的IPR数据点最后落在一个狭小的范围内

4、,经回归得到了后来称为Vogel方程的IPR曲线。IPR发展历程(3)1973年,Fetkovich曾经建议用油井等时试井数据来评价其生产能力,他在气井产能经验方程基础上,根据对6个油田、40口不同的油井生产数据分析结果,提出了后来称为Fetkovich方程的IPR关系式。(4)1976年,Jones、Blount和Glaze通过研究用多流量短时测试预测油井流入动态,考虑到非达西流动的影响,根据Forchheimer方程得到一种二项式IPR方程。IPR发展历程(5)1992年,Wiggins完成

5、了一项非常有意义的工作,他对油气两相渗流拟稳态解式进行Tailor展开,解析得到了IPR方程一般形式。(6)1995年,Sukarno在数值模拟基础上得到了一种IPR曲线方程,试着考虑当井底流压变化时由于表皮变化(受产量变化影响)而引起的流动效率的变化。IPR发展历程IPR研究方法①利用井底压力计测量测试井的地面产量q和井底压力pwf,并建立其之间关系的井底流入动态关系式,主要有适用于未饱和油藏的直线IPR方程和描述饱和油藏中油井流入动态的Vogel(1968)方程;②利用试井方法确定油藏流入动

6、态;③利用油藏数值计算方法来研究油藏.上述方法有很多不同的假设条件和适用范围条件限制,最根本的假设是将油气藏视为线性动态系统,且需建立描述油气藏动态的数学模型,用算法辨识来进行其参数辨识,从而达到建立动态模型的目的。④利用BP神经网络技术进行油井流入动态分析方法研究将油井流入动态视为非线性动态系统,用神经网络预测油井产量随井底流压的变化情况,建立油井流入动态的神经网络模型,从而进行油井的流入动态分析;该方法不需建立描述油井流入动态的复杂数学模型,其变量的内在关系归结为相应的网络参数,只需对其动态

7、系统的输入输出进行网络训练就可建立神经网络预测模型。参考文献:陈军斌等,利用BP网络技术进行油井流入动态分析方法研究,西安石油学院学报(自然科学版),2002年11月,第17卷第6期IPR研究方法IPR研究方法⑤利用模拟退火算法进行油井流入动态研究Vogel曲线仅限于产水少或不产水的井,而且提出通用方程时有很多假设条件;Standing方法由于要求知道油层的体积系数、原油粘度和相对渗透率,难于应用;陈元千推导的曲线通式虽然考虑了采出程度和油井不完善性的影响,但也仅适用于低含水率的油藏;近年来,越

8、来越多的稳定试井资料证实,注水保持压力开发的油田,当井底流压低于饱和压力以后,由于井底附近油层渗流条件发生了变化,指示曲线向压力轴偏转,产量出现最大点,此时就不能用达西公式和Vogel方程来计算油井的产量。因此,需找到一种非数值的方法进行油井的流入动态研究。IPR研究方法⑤利用模拟退火算法进行油井流入动态研究模拟退火算法源于对固体退火过程的模拟,固体退火是先将固体加热至熔化,再徐徐冷却使之凝固成规整晶体的热力学过程。利用模拟退火方法进行油井流入动态研究时不需要把单相流和多相流分开处理,适用范围较

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