步将影像资料转换为8bit的二进位明

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1、RobustInvisibleWatermarkingofVolumeDataUsingthe3DDCTYinghuiWu,XinGuan,MohanS.Kankanhalli,andZhiyongHuangOutlineTheintroductionofspread-spectrumThevolumewatermarkingtechniqueWatermarkdetectionTestresultsTheintroductionofspread-spectrumLeastsignificantbitDirectsequencespreadBlockspreadspectrumDuplica

2、tionspreadingLeastsignificantbitLeastsignificantbitembedding第一步：將影像資料轉換為8bit的二進位明文，舉例如果灰色圖素的值是90轉換結果值將為01011010。第二步：選擇圖素的Leastsignificantbit插入watermark一個位元轉換成新的資料，舉例說明如果我們想要嵌入一個”1”在灰色值90的圖素裡我們將得到一個新的圖素資料91它的二進位是01011011。當我們執行LSB數位浮印技術我們可以得到的好處是非常的簡單快速而且容易製作，加入浮水印的位元設在圖片區塊位元的最低位元,是不易被人眼所觀察出來的。但是相對的

3、它的缺點是容易被雜訊及幾何改變的破壞，容易被刪除，安全性不高。Directsequencespread步驟一：假設watermark的資料流是”1011001”，原始圖檔資料流是”00101001(41)，01010100(84)，00111010(58)，10000111(135)，00011111(31)，10001000(136)，00000000(0)，11111111(255)，10101111(175)，…..”步驟二：將watermark的資料流”1011001”延展3次可得”111000111111000000111”。步驟三：如果選擇leastsignificantbit的

4、方法去嵌入將可得到”00101010(42)，01010101(85)，00111011(59)，10000111(135)，00011111(31)，10001001(136)，00000001(1)，11111111(255)，10110000(176)，…”。步驟四：將嵌入的資料取出我們可得到”1，1，1，0，0，0，1，0，1…”。步驟五：應用多數理論的原則來還原原始的watermark得到的是”1，0，1，1，0，0，1”。Blockspreadspectrum如果利用leastsignificantbit將logoX嵌入在圖檔Y裡面，這個資料的容量等於圖檔圖素的總合，典型的區段展

5、頻leastsignificantbit資料嵌入的作法如下步驟步驟一：假設logoX是I*J，圖像資料Y的容量是M*N，I，J<32次)。步驟二：展開X的容量I*J變成二位元的資料流，得到I*J*8位元資料X’。步驟三：將圖像資料Y分割成(M*N)/(I*J*8)個區塊，我們叫做Y’區塊陣列。步驟四：每一個Y’的區塊陣列圖素的leastsignificantbit位置上嵌入X’資料，一次一個bit，順序是Y’[1，1]，Y’[1，2]…Y’[k，n-k]。以上的方法是利用區段展頻結合leastsignificantbit，圖檔的容量剛好等於圖素的總合，在這裡，圖檔將被區分為多

6、少個區塊呢?這個答案將根據不同的logo和不同的圖檔特性來決定。Duplicationspreading重複展頻的基礎只是應用反覆的嵌入處理，將logo展開的二位元資料流嵌入圖檔的每一個圖素裡，重複執行，直到圖檔的最後一個圖素。作法如下步驟一：假設logoX的容量是I*J，圖檔Y的資料容量是M*N，在這裡M，N>=I，J。步驟二：展開logoX成為二位元的資料，得到結果是I*J*8位元資料流X’。步驟三：將X’嵌入圖檔Y順序是Y[1，1]，Y[1，2]…Y[M，N]，按照順序重複X’直到Y檔案結束為止。應用重複展頻技術可提高資料還原及安全性，此方法僅較優於直接序列展頻。Thevolumeda

7、tawatermarkingtechniqueWeutilizethespread-spectrumtechniqueinthefrequencydomaininordertoachievethiseffect.Assumethatvolumevthatneedstobewatermarkedisofthesize.Thevolumewatermarkingtechnique(cont.)Ablock-bas