WVR611检验标清及高清节目技术质量

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1、检验标清及高清节目技术质量  概述  问题:在基本完成从模拟到数字技术的转变后,电影频道节目中心需要新的监测方法和监测仪器、按照新的技术标准对数字标清和高清节目图像质量进行客观监测,从而综合评价节目技术质量。其中,防止非法彩色是关键问题。  解决方案:电影频道节目中心采用带有菱形显示和箭头显示功能的泰克WVR610A/611AWFM700波形多功能监测仪以及带有环绕立体声监测功能的泰克WVR7100多功能监测仪来分别满足标清和高清节目制作及技术质量检验的要求。  优点:带有菱形和箭头显示功能的监测仪能够十分方便地判断RGB信号是否合法或有

2、效,同时显示超标信号的信号分量、所在图像部位、起始时间等重要信息。  背景:  从模拟转为数字后的电视图像监测新需求   电影频道节目中心在中国广播电影电视数字化进程中率先完成了由模拟向数字技术的转变,并在2006年7月开播高清电影频道,开始了从标清向高清过渡的征程。   由于数字信号的特性,数字节目的亮度信号和色差信号在传输过程中的最高限量值都不同于模拟信号,所以对于数字节目的监测不能采用传统的模拟信号标 准和监测方法。此外,由于用户端显示图像的RGB信号是由中间环节的变换信号YPbPr转换而成的,各种格式变换都会限制色域的范围,从而导致

3、合法的YPbPr信号在转换后因色域越限而成为非法的无效信号。而这也是数字节目图像质量监测的重要问题之一。  为此,新的标清和高清数字电视节目录像磁带的录制规范中就规定了RGB信号电平幅度为-35mv~735mv,亮度信号(Y)电平幅度为-7mv~721mv,复合信号电平最大800mv(主要是为模拟信号发射要求而规定的标准),底电平仍为0~50mv。而采用新的监测方法和检测仪器,按照新规定的标准来监测图像质量,就成了现今数字节目技术质量评估的新课题。   挑战:  如何发现非法、无效信号   在数字域里,除了主观评价之外,使用监测仪监测信号色

4、域不越限来评价数字节目图RGB像质量是不可忽视的有效方法,而监测仪就是全面检验节目技术质量的另一只标准的眼睛。   为了监测RGB信号是否超出所在通道的动态范围而产生信号限幅、压缩、串扰或其他形式的失真,就必须选择能够正确监测和判断图像信号是合法还是非法、是有效还是无效信号的监测设备。   经过比较后,电影频道节目中心认为带有菱形和箭头显示功能的监测仪能十分方便地判断RGB信号是否合法或有效,其中菱形显示是监视SDI信号是否超过RGB≤735mv的规定,而箭头显示则是监视SDI信号转换为模拟复合信号时,复合全电视信号是否超过800mv的规定

5、。   菱形显示不仅可以随意设置色域容限告警值(即信号电平标准值),从而显示图像信号是否超标,还具有其它多项功能:  ·菱形图的RGB信号座标和状态条的告警显示信息能够清楚地显示出哪些分量信号超标;  ·超标图像突显功能能够突出显示画面中哪些部位的图像信号超标;  ·通过状态显示菜单可以具体查看超标信号产生的起始时间;  ·为了使那些少量、短暂的信号越限不判定为超标信号,菱形显示还可以通过面积百分比的门限值设置来辅助判定图像信号是否超标的界限。   在这样的考量下,电影频道节目中心选择了具有菱形显示和箭头显示的泰克监测仪解决方案。  菱形显

6、示:  一目了然的超标信号信息显示   信号超标的图像信号  当“录制规范”中的RGB信号幅度-35mv~735mv标准值设定后,菱形显示图中里圈的黄色菱形线框是0~700mv迹线,而外圈的蓝色线框是-35mv~735mv迹线(图(1)示)。图1  凡是在蓝色线框以内显示的信号光迹都是未超标的图像信号(图(2)示);凡是在蓝色线框以外显示的信号光迹都是超标的图像信号(图(3)示),这样就可以通过目视菱形显示图、告警图标、状态菜单记录以及耳听声音告警提示综合监视图像信号超标状况。 图2图3  判定哪些分量信号超标  菱形显示的三个分量信号座标

7、图能够直观地显示出在蓝色线框以外的超标信号究竟是哪些分量信号超标。图(4)是菱形显示中几种不同颜色的分量信号超出标准值的光迹显示状态。图4  图中超标信号的绿色光迹显示在“B”方向的蓝色线框以外,是图像信号中的蓝色分量信号超标,造成蓝色信号非法(图(5)示);同理,显示在“R”方向蓝色线框以外,则是红色分量信号超标,造成红色信号非法(图(6)示);显示在“G”方向蓝色线框以外,是绿色分量信号超标,造成绿色信号非法(图(7)示)。在上下菱形图中间垂直线上显示的信号光迹如果超过两个菱形蓝色线框的两个顶点,说明白电平过高,造成亮度信号(Y)超标(

8、图(8)示)。 图5图6图7图8  判定画面中哪些部位的信号超标  当“超标图像突显”功能设置后,图像中超标部分的信号像素显示为马赛克,这样就可以清楚地辩别出画面中哪些部位的图像

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