Trimble MGIS在地质调查中的应用

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1、TrimbleMGIS在地质调查中的应用北京天恒昕业科技发展有限公司15目录一公司简介4二地质调查工作概述41、地质调查工作的主要任务42、地质调查工作的意义5三TrimbleMGIS在地质调查中的功能应用51、数据采集52、图形绘制63、背景图形添加64、与多种GIS系统的兼容6四TrimbleMGIS对地质调查工作的重要作用7五TrimbleMGIS在地质调查中的作业流程81、遥感地图,地形图的上传82、高精度数据采集83、无纸化、规范化的属性记录94、图上绘制和编辑图形95、导航---快速找到目标点9

2、6、成果的自动导出10六TrimbleMGIS产品介绍101、RTK级MGIS设备ProXRTPlus102、Trimble高精度GIS数据采集系统103、TrimblePro系列(分体式GPS接受机)—用精度征服数据114、Trimble米级数据采集系统115、Yuma!移动的地理信息平台12七MGIS使用效果分析131515一公司简介北京天恒昕业科技发展有限公司是一家专业致力于3S(GPS/GIS/RS)技术、测绘、通讯导航产品销售和技术应用推广的企业,是美国天宝公司GIS/GPS系列产品的中国区一级代

3、理。“给信息定位,用数字说话”公司致力于向专业的地理数据供应商和各行各业的信息化管理应用(GISMIS)提供先进的数据采集以及维护和更新的技术解决方案。二地质调查工作概述地质调查工作的主要任务主要承担国家基础性、公益性地质调查和战略性矿产勘查等工作,服务领域基本涵盖地学专业所有学科,包括基础地质、矿产地质、环境地质(含农业地质、城市地质、旅游地质、水文地质、灾害地质等)、数字国土、资源规划、岩矿测试与选冶试验、测绘工程等等。15地质调查工作的意义地质调查工作是经济社会发展重要的先行性、基础性工作,服务于经

4、济社会的各个方面。加强地质调查工作,是缓解资源约束、保障经济发展的重要举措,是推进城乡建设、开展国土整治的重要基础,是防治地质灾害、改善人居环境的重要手段。地质科学正在进入以地球系统科学为标志的重大转折时期。地球科学系统新思维和地球观测新技术,对地质科学的发展和人类管护地球的能力产生了革命性的影响。地质调查工作在本质上是一项依靠科学技术进步来发展的、调查与研究相结合的工作。在地质工作融入科学进步和技术创新,地质行业将获得进一步发展的新动力。三TrimbleMGIS在地质调查中的功能应用数据采集主要用于地质填

5、图工作,可在野外工作中将观察到的地质现象以点、线、面的形式自动采集成图,并添加属性字段与所采集要素相关联。如地质路线,可利用Trimble15GPS手持机中采集线要素的功能,按标准(黄绿色线条)自动采集地质任务所部署的实际行走路线,同时对所得数据添加地质界线、断层、产状等属性字段信息。地质观察点采集方法同上。图形绘制除了GPS数据采集功能,我们还可以在手持机中进行手动图形绘制以及图形编辑等功能。背景图形添加TrimbleMGIS另外一个强大的功能是添加背景图形(如地质图、航片图),外业数据采集的过程中,所得

6、数据会实时的在手持机中与添加的背景图形叠合,有助于我们客观真实的掌握地质情况。与多种GIS系统的兼容回到内业,我们可以把外业数据传输到电脑上,通过内业软件数据格式转换的功能,转成CAD、Mapinfo、ArcGis等GIS软件兼容的格式,直接变成工作成果。15四TrimbleMGIS对地质调查工作的重要作用l直接上传背景图到TrimbleGPS手持机中l数据的高精度性,实时厘米至米级精度测量l抛弃传统纸质调查模式,利用可移动式设备代替图件和手簿l仪器轻便,符合条件艰苦的地质外业调查l全天候作业,稳定效率15

7、l面积的自动生成l成果的自动导出,避免手工出错五TrimbleMGIS在地质调查中的作业流程遥感地图,地形图的上传可添加大容量、高分辨率的地质图和航片图15高精度数据采集根据仪器型号不同可提供厘米—米级精度的数据采集无纸化、规范化的属性记录将以前的纸片,采集卡等完全用电子字典代替,实现完全无纸化,最后完全实现导入导出自动化,提高工作效率图上绘制和编辑图形可参考背景图进行图形手绘,也可对已有要素进行修改编辑15导航---快速找到目标点提供当前位置距目标点方向和直线距离的导航成果的自动导出外业采集数据可导出多种

8、GIS数据所兼容的格式15六TrimbleMGIS产品介绍RTK级MGIS设备ProXRTPlusTrimble高精度GIS数据采集系统一,适用于1:10000数据采集二,针对于基础地理信息数据库建立TrimbleGeo系列—精度与便携的完美平衡者15GeoXHGeoXTGeoXM厘米级亚米级米级TrimblePro系列(分体式GPS接受机)—用精度征服数据ProXRTProXHProXTTrimble米级数据采

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