专题15 用SPSS作聚类分析简介

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1、专题15用SPSS作聚类分析１用SPSS作系统聚类２用SPSS作动态聚类16１用SPSS作系统聚类１.１用默认方法作系统聚类１.２系统聚类的选项设置简介返回16１.１用默认方法作系统聚类用默认方法作系统聚类，可按如下步骤进行。⑴建立或打开数据文件在数据窗中输入待分析的数据，或利用File菜单中的Open功能打开已经存在的数据文件。⑵展开主对话框在SPSS主界面中依次逐层选择“Analyze”、“Classify”、“HierarchicalCluster…”，展开系统聚类主对话框（如图）。16⑶选择聚类变量在主对话框左边的矩形框中选择聚类变量，并用上面一个箭头按钮将他们移到“Varia

2、ble(s)”矩形框中。检查所选变量是否有误，若选择有误，可选定错误变量，用边上的箭头按钮将其移出。⑷进行基本设置若要作样品聚类，则在“Cluster”栏中选择“Cases”；若要作变量聚类，则选择“Variables”。若希望在输出结果中包括各种统计量，则需在“Display”栏中选中“Statistics”；若希望在输出结果中包括统计图，则需在“Display”栏中选中“Plots”。当作样品聚类时，还可在左边的矩形框中选定反映各样品名称的变量，用下面的箭头按钮将其移到“LabelCaseby:”矩形框中，这样在输出结果中将包含各样品的名称。⑸运行程序检查所有设置内容无误后，按“O

3、K”按钮即可运行程序。系统聚类的默认输出内容包括：16样品个数、聚集一览表和垂直冰柱图。返回16１.２系统聚类的选项设置简介⑴在主对话框中单击“Statistics…”按钮，可打开如下图的选择统计量的子对话框。l选中“Agglomerationschedule”则给出聚集一览表；l选中“Proximitymatrix”则给出接近度矩阵。在“ClusterMembership”栏中：l选“None”则不给出类成员表；l选“Singlesolution”16并在其后的矩形框中输入想分的类数，则给出指定类数的类成员表；l选“Rangeofsolution”并在其后的矩形框中输入想要分的类数的

4、范围，则给出指定类数范围的类成员表。选好以后单击“Continue”即返回主对话框（下同）。⑵在主对话框中单击“Plots…”按钮，可打开如图的选择统计图的子对话框。l选中“Dendrogram”则给出系统树图。l在“Icicle”栏中选“Allclusters”16则给出包含所有类数的冰柱图；l选“Specifiedrangeofclusters”并在其下面的矩形框中输入类数的范围和间隔，则按指定间隔给出指定类数范围的冰柱图；l选“None”则不给出冰柱图。l在“Orientation”栏中选“Vertical”则给出的冰柱图是垂直方向的；l选“Horizontal”则给出的冰柱图是

5、水平方向的。⑶在主对话框中单击“Method…”按钮，可打开如图的选择聚类方法的子对话框。16l在“ClusterMethod”后面的下拉框中选择“Between-groupslinkage”即使用组间连接法。l对间距测度的资料在“Measure”栏中选定“Interval”，在其后的下拉框中选“Euclideandistance”则接近度系数使用欧氏距离；l选“SquaredEuclideandistance”则使用欧氏距离平方；l选“pearsoncorrelation”16则使用相关系数，若同时在“TransformMeasures”栏中选定“Absolutevalues”则使用

6、相关系数的绝对值。l若在“TransformValues”栏中的下拉框中选择“Zscores”，并在其下的选项中选择“Byvariable”，则先将数据标准化后再进行聚类。返回16２用SPSS作动态聚类SPSS只能对样品作动态聚类，下面介绍其基本用法。２.１用默认方法作动态聚类２.２动态聚类的选项设置简介返回16２.１用默认方法作动态聚类用默认方法作动态聚类，可按如下步骤进行。⑴建立或打开数据文件⑵展开主对话框在SPSS主界面中依次逐层选择“Analyze”、“Classify”、“K-meansCluster…”，展开系统聚类主对话框（如图13.6）。⑶选择聚类变量在主对话框左边的矩

7、形框中选择聚类变量，并用上面一个箭头按钮将他们移到“Variables”16矩形框中。检查所选变量是否有误，若选择有误，可选定错误变量，用边上的箭头按钮将其移出。若有反映各样品名称的变量，可在左边的矩形框中选定，用下面的箭头按钮将其移到“LabelCaseby:”矩形框中，这样在输出结果中将包含各样品的名称。⑷进行基本设置在“NumberofCluster：”后面的矩形框中输入想分的类数。若不想进行迭代，直接使用第一次分类的结果，则在“Meth