Hibernate的1级、2级Cache管理及EhCache的使用

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1、Cache就是缓存，它往往是提高系统性能的最重要手段，对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用。Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要。在大并发量的情况下，如果每次程序都需要向数据库直接做查询操作，它们所带来的性能开销显而易见，频繁的网络传输、数据库磁盘的读写操作都会大大降低系统的整体性能。此时，如果能把数据在本地内存中保留一个镜像，下次访问时只需从内存中直接获取，那么显然可以带来显著的性能提升。引入Cache机制的难点是如何保证内存中数据的有效性，否则脏数据的出现将会给系统带来难以预知的严重后果

2、。虽然一个设计得很好的应用程序不用Cache也可以表现出让人接受的性能，但毫无疑问，一些对读操作要求很高的应用程序可以通过Cache取得更高的性能。对于应用程序，Cache通过内存或磁盘保存了数据库中当前有关数据状态，它是一个存于当地的数据备份。Cache位于数据库和应用程序之间，从数据库中更新数据，并给程序提供数据。Hibernate实现了良好的Cache机制，可以借助Hibernate内部的Cache迅速提高系统数据读取性能。Hibernate中的Cache可分为两层：一级Cache和二级Cache

3、。一级CacheSession实现了第一级Cache，它属于事务级数据缓冲。一旦事务结束，这个Cache也随之失效。一个Session的生命周期对应一个数据库事务或一个程序事务。Session-cache保证在一个Session中两次请求同一个对象时，取得的对象是同一个Java实例，有时它可以避免不必要的数据冲突。另外，它还能保证另一些重要的性能。在对一个对象循环引用时，不至于产生堆栈溢出。当数据库事务结束时，对于同一数据库行，不会产生数据冲突，因为对于数据库中的一行，至多有一个对象来表示它。一个事务中

4、可能会有很多个处理单元，在一个处理单元中做的操作都会立即被另外的处理单元得知。不用刻意去打开Session-cache，它总是被打开并且不能被关闭。当使用save()、update()或saveOrUpdate()来保存数据更改，或通过load()、find()、list()等方法来得到对象时，对象就会被加入到Session-cache。如果要同步很大数量的对象，这是需要有效地管理Cache，可以用Session的evict()方法从一级Cache中移除对象。例如：Sessionsession=Hibe

5、rnateUtil.currentSession();Transactiontx=session.beginTransaction();for(inti=0;i<100000;i++){Studentstu=newStudent();….session.save(stu);}tx.commit();session.close(); 在保存50000个对象时，程序可能抛出OutOfMemoryException异常，因为Hibernate在一级Cache缓存了新加入数据库的所有对象。要解决这个问题，首先设

6、置JDBC批处理数量到一个合理的数值（一般是10～20）。在hibernate.properties配置文件中设置如下： hibernate.jdbc.batch_size20或在hibernate.cfg.xml中设置如下：20然后在一定的时候提交更改并清空Session的Cache： Sessionsession=HibernateUtil.currentSession();Transactio

7、ntx=session.beginTransaction();for(inti=0;i<100000;i++){Studentstu=newStudent();….session.save(stu);if(i%20==0){//每保存完20个Student对象后，进行以下操作session.flush();//提交更新session.clear();//清除Cache，释放内存}}tx.commit();session.close(); 二级Cache二级Cache是SessionFactory范围内的

8、缓存，所有的Session共享同一个二级Cache。在二级Cache中保存持久性实例的散装形式的数据。二级Cache的内部是如何实现的并不重要，重要的是采用哪种正确的缓存策略，以及采用哪种CacheProviders。持久化不同的数据需要不同的Cache策略，比如说一些因素将影响到Cache策略选择：数据的读/写比例、数据表是否能被其他的应用程序所访问等。对于一些读/写比例高的数据可以打开它的缓存，允许这些数据进入二级缓存容器有利于系统性能