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1、Matlab通过ODBC的方式调用数据库Matlab数据库编程指南-GodmanMatlab与数据库链接有三种方法，本文只讲述其中以ODBC的方式进行链接。本文件包含四部分，其中第三部分为我自己写的一些数据库函数操作的函数，第四部分为网上的一些资料。第一部分：读取数据其相关信息查看1. 配置数据源“控制面板”----“管理工具”——“数据源（ODBC）”——“添加”——“创建数据源名称和选择数据库文件”（具体操作见GIF图片操作）。2. 建立链接对象——database调用格式：conna=database(‘
2、datasourcename’,’username’,’password’);如conna=database('SampleDB','','');其中SampleDB为上文中创建的数据源名称，当默认情况下，数据库文件的username和password为空。3. 建立并打开游标——exec调用格式：curs=exec(conna,'sqlquery')；如curs=exec(conna,'select*fromdatabase')其中conna为上文中链接对象，select*fromdatabase表示从表databas
3、e中选择所有的数据.4. 把数据库中的数据读取到Matlab中——fetch调用格式：curs=fetch(curs,RowLimit);Data=curs.Data；%把读取到的数据用变量Data保存.如curs=fetch(curs)；把所有的数据一次全部读取到Matlab中，RowLimit为每次读取的数据参数的行数，默认为全部读取，但是全部读取会很费时间（和计算机性能很大关系）。上述四点是matlab从数据库文件中读取数据到matlab中的基本步骤。5. 数据返回类型从数据库中读取数据到matlab有三
4、种数据类型（默认为元胞类型cellarray），分别为元胞类型（cellarray），数字型（numeric），结构型（structure）。可以在链接数据库之前通过setdbprefs函数来进行设置。如果数据库文件中全部是数值型数据时最好采用numeric型的数据，这样可以使得读取速度大幅提高，特别是在大型数据读取时非常明显。我曾经从数据库中读取过100万个数据，用cellarray时用了16s，但是用numeric时却只用了8s，速度提高很大啊，对电脑配置不好的来说，很有帮助的。（还有我的电脑很烂，1.3GHz，384M内存，
5、可能让大家见笑了…….）调用格式：setdbprefs(‘datareturnformat’,’numric’)6. 养成良好习惯，随手关闭链接对象和游标——close当不再使用数据库的链接对象时要及时关闭，这样才能及时的释放出内存，而且每次链接后所需要的内存量是非常大的，要是不及时关闭的话对后续计算的影响将非常非常的大。(针对烂机子而言，要是你的电脑超强也无所谓的…..)调用格式：close(curs)close(conna)7. 查看数据相关信息Rows-查看数据行数调用格式：numrows=rows(cu
6、rs)Cols——查看数据列数调用格式：numcols=cols(curs)Attr——查看数据属性调用格式：attribute=attr(curs)第二部分：把数据写入到数据库中8. 添加数据到表中——insert函数调用格式：insert(conna,’tab’,colnames,exdata)conna——链接对象tab——数据库文件的表名colnames——数据库表的列名exdata——matlab变量如：insert(conna,'try',{'a1','a2'},[4565]) commit(conna
7、)%确认数据更改9. 更新数据库中的数据——update调用格式：update(conna,’tab’,colnames,exdata,’whereclause’)conna——链接对象tab——数据库文件的表名colnames——数据库表的列名exdata——matlab变量whereclause——SQL的where字句如：update(conna,'try',{'a1','a2'},[4565],’whereXX=’XX’’)commit(conna)%确认数据更改10. 建立新表——exec,creat
8、table调用格式：conna=database('SampleDB','','');exec(conna,['createtableTable(namestring,ageint)']);close(conna);Table——表名name，ag
