Cognos Transformer OLAP 设计手册

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1、CognosTransformerOLAP设计手册一、关于Transformer及其设计相关说明Transformer是用于创建PowerPlay应用模型的工具。Transformer模型将数据从各种数据源组织进多维的PowerCube。在最佳设计的PowerCube中，可以创建能够比较数据和发现趋势的报表。在用Transformer建立模型之前，非常重要的一点是，首先要评测数据，以及确定如何构造它们，以使它们能够支持业务分析的类型；然后用Transformer构造创建数据的模型；最后创建一个PowerCube。Transformer

2、不需要编程，因此它易于使用；并能够以快速有效的方法传递多维数据。二、多维模型设计要点作模型设计时，选好要说明的业务领域：l选定能够说明业务领域关键成功因素的度量指标；l确定能够准确地反映数据等级结构的层。为了使应用导航比较快速和易于操作，尽量保持每个维度中的层数不超过5层。为了保证数据的分析最有意义，最好层到下层的类别数比例在1:10以内。l选择的维度与度量要匹配。推荐维度数尽量保持在5~7个，因为较少的维度可以使得应用几乎更直观和易于使用。在生成PowerCube前，在Transformer模型中必须完成：l集成数据源数据l建立维度

3、图l定义需求的度量Transformer使用以下三种数据类型：日期：具有特定的数据格式，用于支持日期维度中指定的时间周期文本：定义维度结构和类别的描述数据，另外也叫结构数据数值：定义度量值的数值性数据，另外也叫作事务数据在Transformer中，度量值总是与维度的最底层类别直接关联的，就是说度量值是从最底层类别集合计算（Rollup）到上层类别。当PowerPlay在显示最底层以上类别的度量值时，上层数据的集合计算值是在执行用户操作时完成的。对列、列名、日期等的要求：l列：Ø每个维度的最底层需要一个列（集合详细信息到上层）Ø高层也可

4、以要一个列(建议所有层都有一个相关列)Ø每个标准度量需要一个列（计算度量除外）l列名：在同一数据源中的列名必须唯一l日期：如果模型有日期维度，数据源应该包含有日期列Transformer可以保存两种格式的模型:l.PYJ----项目文件，以二进制文件存储,各个版本独立.l.MDC----生成的PowerCube文件格式一、多维的PowerCube设计流程1.启动Transformer1.新建项目，选择包数据源类型:Transformer可接受多种格式的数据源数据，如package包，access,excel等文件数据源等。Transf

5、ormer不支持关系数据库直接连接，因此在将数据加入Transformer之前，确定每个数据源应包含足够的生成维度类别的信息，或使用象Impromptu一样的数据库访问工具,从各自独立的数据库表链接数据源。常用的数据源为：FM生成的package包。为Transformer准备数据源文件有两种方法：l单数据源：所有需求的数据放在同一个数据源文件中。文本型和日期型数据用于建立维度结构，数值型数据用于定义度量。l多数据源：由包含两种不同类型数据的数据源构成：Ø结构数据源包含支持维度结构需要的文本数据；Ø事务数据源主要包含用于定义度量值的数

6、值数据。对于已经在Transformer中加载好的数据源，如果需要在ＦＭ中对正在使用的包做了相关的修改操作，Transformer并不能立即刷新而识别，需要重新导入数据源，这样CUBE需要重新生成，增加很多的重复工作量。在实施中多次遇到这种现象，所以做Transformer的工作量和工作时间远远大于FM的设计。所以，最好确保设计的Package包不需要再次修改，这样极大提高工作效率，但是在项目实施中，由于报表需求、数据需求等的不确定因素，往往需要进行后续修改。如果改变了数据源文件的结构，数据源数据可能与模型中当前有效的列不匹配。可以修

7、改模型中的数据源。在数据源窗格中右击数据源名——ModifyColumn。2．首先用CognosFrameWork制作准备好package包，然后可选择所需要的Package包文件：3．选择需要的字段来源：此处如果需要加载的表比较大，或者字段比较多最好分次进行，同时注意：此处的数据是直接从数据库查询，会进行全表扫描，速度较慢。4．去掉自动design的勾选自动设计检查数据源的列属性，并查找不同列数据之间的关系。将数据源文件的各列设计为维度、层或度量。由于自动设计是数据驱动，数据的性质影响创建结构的性质。通常，自动设计用于提供.Tran

8、sformer模型的初始设计，为了满足模型设计的要求可以对其进行进一步的修改和定制。由于系统自动生成的维度及其类别或者指标不一定是用户所需要的，因此可以自由控制指定维度和指标。之后，可以在选择另外的数据源数据进行加载，也