Cosmos使用要点

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时间:2019-08-04

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1、1.前处理a)CAD造型b)定义分析类型c)设置模型材料属性i.弹性模量E,单位:Mpaii.泊松比Piii.密度ρiv.剪切模量Gv.屈服应力vi.拉应力vii.压应力viii.热膨胀系数Aix.热传导率Kx.比热Cd)网格划分e)添加载荷和边界条件2.求解3.后处理◆meshtype:solidsolidmeshshellusingmidsurfacesthisoptionworkswithpartsonly.onlyonemateriascanbeassignedtothepart.She

2、llusingsurfacethisoptionworksforpartsorassemblies.Italsoworksforsurfacemodels.youcandefineshellsonallorsomeofthefaces/surfacesinthemodel.youcanassignadifferrntthicknessandmatrrialforeachshellyoudefine.◆StaticAnalysisOptionsGap/Contactthissettingisonl

3、yusedforstaticanalysisstudiesofassembliesIncludefriction包括摩擦FrictionCoefficient摩擦系数IgnoreClearanceforsurfacecontact忽略面接触之间隙(notbeturnedonwhenthetwofacessetforsurfacecontacthavelargecurvature曲率differences)由于间隙(duetothisclearance)themeshonthetwofaces,s

4、etforcontact.(在两个接触面上的网格).Maynotbecompatible(可能会不协调)并且两者的单元会发生非自然干涉.应该忽略间隙◆largedisplacements线性理论定义的是小变形.并且在加载的过程中接触面的法向量的方向是不变的.因此载荷是一步加上去的.当这些假设不能成立的时候,这种方法可能会导致不精确的结果或收敛困难.在面接触中程序内定一个面为源面,另一个为目标面.程序将源面上的每一个节点都和目标面上的一个或多个单元面相连.在检查这一选项的时候.1.非线性单元计算1

5、.逐步施加载荷2.执行接触迭代(在每步加载会更新接触面的法向量的方向)此方法首推用在线性解和画以1:1的比例变形图.这可能有助与决定是否需要大变形的解.如果接触着的面方向的变化是可见的,就推荐打开大变形的按钮.重新计算,如果线性解产生了很大的应力.(综合应力快接近屈服极限)就推荐使用.在这个版本里不支持壳接触.大变形仅应于面接触,收缩接触,不使用于点点接触.3.求解器(确认是应在静态分析)directsprase直接稀疏求解useinplaneeffect使用平面效用(只用于directspra

6、se求解器)许多使用平面效用的细长结构,表面力改变了弯曲刚度.在平面上的压力降低了抵制弯曲的能力.另一方面,非平面张力加强了弯曲刚度.因为张力导致刚度提高的效果.这就叫应力强化.考虑到刚才的影响,为了更精确的求解,需要非线性求解.4.使用软弹簧去稳定模型(只用于directsprase求解器)利用这一选项,使程序在增加一些软弹簧在地面上以增加稳定性.如果你在不稳定的设计上施加载荷,他会作为一个刚性体移动/转动.你必须施加充分的约束以阻止刚性运定.总的来说,你不该激活这个选项,除了以下几种情况1.

7、你运行程序,程序告诉你不稳定2.你知道你施加的约束不充分3.如果你不能通过施加充分的约束以稳定设计.就打开这个选项,重新运行.动画显示变形结果,将会告诉你一个或多个方向的过多的运动.还会有助你定义正确的约束模型.你必须在没有激活这个选项的情况下不止一次的重复的运行,直到完全固定了模型进行最终的约束.4.在接触的问题的求解中,直接稀疏求解器自动选用了这个选项.Useinertialrelief使用惯性力使用这个选项时,程序自动的施加惯性力以抵消不平衡的外力.这个选项特别适用于从机构运动分析传递过来

8、的情况.外力可能会有轻微的不平衡,当你选用这个选项时,你可以直接求解结构问题,而无需施加约束或软弹簧来稳定模型防止刚体运动.FFE求解器FFEP求解器这个求解器利用高级矩阵重排的办法,使大型求解问题更加有效.对静态分析来讲,单元的排序是由网格划分决定的,在网格划分的对话框里有这一选项P算法仅适用于实体模型.(使用更高阶数多项式)shell不用背景:由两个选项来提高FEA的计算结果的精度.你可以利用这个办法逐步减小单元的尺寸(或者利用网格控制)然后比较结果,直至最后收敛.选择性的P算法:在需要时,

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