面向互联网中文在线评论的情感分析

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1、面向互联网中文在线评论的情感分析摘要互联网技术已与人们的生活紧密相连，它发展迅猛，应用不断普及，伴随着电子商务的井喷式发展，网上购物被越来越多的人接受和使用，其间产生的对商品的评论和看法，使互联网的信息量爆炸式增长，成为人们获取信息的重要来源。对电子商务网站消费者主动发布的产品评论进行情感挖掘和分析，不仅可以给潜在购买者提供决策信息，也为经销商和产品生产者从海量产品评论中获取有用信息，为企业管理决策提供数据支持。本文首先介绍互联网舆情分析的研究现状和应用前景，然后对情感分析的各个步骤进行概念和特点的介绍，以网络下载的酒店评论数

2、据作为研究对象，按照评论的情感倾向分析流程，运用RostCm软件和汉语词法分析系统ICTCLAS实现情感倾向分析关键词：情感倾向分析，RostCm，ICTCLAS24面向互联网中文在线评论的情感分析ABSTRACTInternettechnologyhasbeencloselylinkedwithpeople'slives,itisdevelopingrapidly,thegrowingpopularityoftheapplication,alongwiththee-commercedevelopmentspurt,onlin

3、eshoppingismoreandmorepeopleacceptanduse,commentsandviewsonthecommoditiesproducedmeantime,theamountofinformationtomaketheexplosivegrowthoftheInternethasbecomeanimportantsourceforpeopletoobtaininformation.Consumerinitiativeone-commercesitespublishproductreviewsemotio

4、nalexcavationandanalysis,decision-makingcannotonlyprovideinformationtopotentialbuyers,butalsotoobtainusefulinformationfromthemassofproductreviewsfordistributorsandproducers,providingdataforenterprisemanagementdecision-makingstandby.Thispaperdescribestheresearchstatu

5、sandprospectsofInternetpublicopinionanalysis,andsentimentanalysisofeachstepintroducesconceptsandfeaturesinordertocommentonthenetworktodownloadthedataforthestudy,accordingtothecommentsofemotionaltendenciesanalysisprocess,usingtheRostCmsoftwareandtheanalysisofChinesel

6、exicalanalysissystemICTCLASforemotionaltendencyKeyWords：Emotionaltendencyanalysis,RostCm,ICTCLAS24面向互联网中文在线评论的情感分析目录1．绪论1.1中文舆情分析的研究背景…………………………………………………41.2国内外研究现状……………………………………………………………51.2．1情感倾向分析方法方面……………………………………………51.2．2情感倾向分析的语料方面…………………………………………52．情感倾向分析的一般步

7、骤………………………………………………………63.信息获取…………………………………………………………………………73.1网络爬虫……………………………………………………………………73.2网页信息提取………………………………………………………………74文本预处理……………………………………………………………………104.1中文分词…………………………………………………………………104.2运用汉语词法分析系统ICTCLAS进行中文分词………………………114.3停用词过滤………………………………………………………………134

8、.4运用RostCm进行停用词过滤…………………………………………135文本表示模型…………………………………………………………………145.1布尔模型…………………………………………………………………145.2概率模型…………………………………………………………………155