模式识别理论的研究与应用

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1、模式识别理论的研究与应用摘要：通过对模式识别系统的简要评述，对近年来几种基本的模式识别方法进行了总结，并对模式识别在字符识别方面的应用原理作了介绍。字符识别技术属于模式识别的范畴，本文首先介绍模式识别的基本理论和基本方法，然后阐述了模式识别技术在光学识别技术上的应用，并将其应用到角铁字符识别系统上。实践证明，采用模式识别!能减轻人工操作的复杂性和失误。关键字：字符识别；模式识别；凹凸字符；OCR(光学字符识别)；特征抽取ResearchandApplicationofPatternRecognitionTh

2、eoryAbstract:Inthispapercomponentsofpatternrecognitionsystemwereintroduced.Severalbasicpatternrecognitionmethodswhichwerefrequentlyutilizedaresummedup.FinallyChinesecharacterrecognitionwhichisaapplicationofpatternrecognitionwereintroduced.Characterrecognit

3、iontechnologybelongstothecategoryofpatternrecognition,thispaperfirstintroducethebasictheoryandbasicmethodsofpatternrecognition,andthenexpoundstheapplicationofpatternrecognitiontechnologyinopticalrecognitiontechnology!AndapplyittotheAngleironcharacterrecogn

4、itionsystem.Practicehasprovedthatusingpatternrecognition!Toreducethecomplexityofmanualoperationandfailure.KeyWord:CharacterRecognition;PatternRecognition;ProtuberantCharacters;OpticalCharacterRecognition;FeatureExtraction引言字符识别是模式识别领域的一项传统课题，其中汽车车牌及手写字体、印刷

5、字体等的识别研究己经取得了很大的进展并且得到了广泛应用，但是对于“无色差字符”（即字符与背景的材质相同）图像的研究远不如前者多，在研究成果和应用上也就相应产生了差距。这主要是由于这种“无色差字符”是靠凸、凹字模对压形成突出或者凹进表面的字体，在光学成像时，字符的轮廓是靠其表面不同强度的反射光，而不是靠材质对光线的不同吸收程度而形成的，比较有代表性的就是角铁、轮胎、标牌等。但是提高这种“无色差字符”的识别率，在诸多行业中，例如冶金、建材等均具有重要意义。对于车牌等字符识别的研究也均有极大的参考价值。1模式识别

6、技术的基本理论模式识别是信号处理与人工智能的一个重要分支。人工智能是专门研究用机器人模拟人的动作、感觉和思维过程与规律的一门科学，而模式识别则是利用计算机专门对物理量及其变化过程进行描述与分类，通常用来对图像、文字、相片以及声音等信息进行处理、分类和识别。它诞生于20世纪,20年代，随着40年代计算机的出现，50年代人工智能的兴起，模式识别在60年代初迅速发展为一门科学。它所研究的理论和方法在很多科学和技术领域中得到了广泛的重视与应用，推动了人工智能系统的发展，扩大了计算机应用的可能性。我们在生活中时时刻刻

7、都在进行模式识别，如识物辨声辨味等行为均属于模式识别的范畴。模式识别技术在社会生活和科学研究的许多方面有着巨大的现实意义，己经在许多领域得到了广泛应用。随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，模式识别技术正在向更高、更深的层次发展。计算机出现后，人们企图用计算机来实现人或动物所具备的模式识别能力。当前主要是模拟人的视觉能力、听觉能力和嗅觉能力，如现在研究比较热门的图像识别技术和语音识别技术。这些技术己被广泛应用于军事与民用工业中。模式识别的理论和方法还广泛应用于工业控制系统、地质地理、气象、化工、

8、环境、生物医学等领域中去。1.1模式识别的基本概念一个模式识别系统可分为四个主要部分，其框图如图一所示:图一模式识别系统的组成通常，把通过对具体个别事物进行观察所得到的，具有时间和空间分布的信息称为模式，而把模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类。一个模式识别系统主要由4个部分组成:数据获取、预处理、特征提取和选择、分类决策，其基本职能就是对系统所要处理的模式究竟属于哪一类别做出判别。把输入模式转换成适合于