数据的统计描述和分析(I)

《数据的统计描述和分析(I)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、数据的统计描述和分析(1)内容统计的基本概念正态总体统计量的分布参数估计假设检验统计的基本概念总体和样本频数与直方图统计量MATLAB统计工具箱中的概率分布总体和样本总体：研究对象的某项数量指标的全体。例：某校某次六级考试成绩的全体某城市全体市民的年龄对总体的研究方法：逐一研究和抽样调查总体和样本样本：在抽样过程中，被抽出的那部分个体称为总体的一个样本。样本容量n：被抽出的那部分个体的数量简单随机样本：简称样本简单随机样本（样本）频数表和直方图——对数据的初步整理与判断频数：将一组数据的取值范围划分成若干区间，该组数据落在各区间中的次数，称为频数。直方图根据

2、频数表画出的矩形构成的图形。格式：用MATLAB获得直方图－histhist(data,k)k=10(缺省)用MATLAB获得频数表——dlmread与hist常用步骤：1.先生成一个数据文件：.txt2.从数据文件中读数据：格式：矩阵名＝dlmread(‘文件名’,‘t’)注（1）文件名要写明路径，（2）t表示每行数据间以制表符(tab)分开（3）用Excel生成txt文件较好用MATLAB获得频数表——hist常用步骤：3.[N,X]=hist(data,k)(1)给出数组data(由前面的矩阵生成）的频数表(2)data为行、列向量均可(3)K为

3、将[min(data),max(data)]等分的份数(4)N为K个小区间的频数，X为K个小区间的中点说明：统计量:不含未知参数的样本的函数设总体为X，样本（观察值）为几种常用的统计量：平均值和中位数样本方差（标准差）、极差偏度和峰度平均值和中位数平均值：中位数：需将数据从小到大排列数据个数为奇数时，为中间位置的数数据个数为偶数时，为中间位置的两个数的平均值标准差(均方差)：方差的平方根方差样本方差（标准差）极差一组数据中最大值和最小值之差偏度和峰度偏度（skewness(x)）——衡量对称性峰度（kurtosis(x)）——衡量偏离正态分布的尺度之一MAT

4、LAB统计工具箱中的概率分布MATLAB工具箱中有20种概率分布.表中是几种常用的分布的MATLAB命令字符分布命令字符正态分布norm分布chi2分布t分布f泊松分布poiss指数分布expMATLAB统计工具箱中的概率分布MATLAB工具箱对每一种分布都提供5类函数.当需要一种分布的某一类函数时,将以上所列的分布命令与函数命令拼接起来,并输入自变量和参数即可.函数命令字符功能pdf概率密度cdf概率分布inv逆概率分布stat均值与方差rnd随机数生成MATLAB统计工具箱中的概率分布注:求某种分布的上α分位数用inv.p=normpdf(x,mu,si

5、gma)求均值mu,标准差sigma的正态分布在x处的密度函数值p=p(x)(mu=0,sigma=1时可缺省)MATLAB统计工具箱中的概率分布注:求某种分布的上α分位数用inv.P=tcdf(x,n)求t分布(自由度n)在x的分布函数值P=F(x)MATLAB统计工具箱中的概率分布注:求某种分布的上α分位数用inv.X=chi2inv(P,n)分布(自由度n)使分布函数值F(x)=P的x(即P分位数)MATLAB统计工具箱中的概率分布[m,v]=fstat(n1,n2)分布(自由度n1,n2)的均值m和方差vMATLAB统计工具箱中的概率分布画出以下图形

6、均值为0,自由度分别为2，20的t分布的概率密度曲线自由度分别为5，10的x2分布的概率密度曲线自由度分别为(10,50)，(10,5)的F分布的概率密度曲线标准正态分布的密度函数曲线均值为0,均方差分别为1/4，1的正态分布的概率密度曲线