数据仓库和数据挖掘概述

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1、数据仓库和数据挖掘DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING经济科学室验室2004.6主要内容数据仓库简介数据挖掘简介ORACLE数据仓库和数据挖掘解决方案什么是数据仓库?数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库与数据库的区别数据仓库数据库面向分析型数据处理面向事务型数据处理对多个异构的数据源的有效集成数据库之间相互独立且异构数据相对稳定数据实时更新反映历史变化通

2、常关心当前数据数据仓库的体系结构什么是数据挖掘?数据挖掘是一个利用各种分析方法和分析工具在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。顾客数据到处都是，谁才是我的顾客？销售信息市场信息订单目录市场数据库库存信息客服信息数据挖掘能做些什么？数据特征化和数据区分关联分析分类和预测聚类分析孤立点分析演变分析数据挖掘的常用方法决策树相关规则神经元网络遗传算法可视化OLAP联机分析处理统计方法ORACLE数据仓库和数据挖掘解决方案DataWarehousingETLOLAPDataMiningMetadataOracle提

3、供的数据仓库工具及其功能介绍Oracle数据库SQL*Loader工具OracleWarehouseBuilder(OWB)Oracle9i数据库一个对象关系型数据仓库，用于存储大量的数据。SQL*Loader工具用于将数据装载到数据仓库中。这些数据包括Oracle数据库中的数据，其他数据管理系统中的数据和外部数据。开发人员可以利用这两种工具将多种数据源融合在一个单一的存储系统中，并加以管理，从而为最终用户提供对这多种数据源的无缝访问。OracleWarehouseBuilderOWB是OracleDeveloperSuits中的一个组件，是用于设计、实现、和管理企业

4、数据仓库和数据集市的集成系统。通过向导驱动的用户界面来进行数据映射、元数据导入，利用预定义的转换库，能够减少设计和实施时间。自动生成代码，并且通过校验程序保证编码的正确性和唯一性，按照部署的要求生成不同的编码类型。OracleWarehouseBuilder提供可视化的直观映射和转换工具、对多维数据的拖放功能，以及一个用于管理仓库的系统外门户解决方案，降低设计和开发数据仓库和数据中心的复杂度。OWB为事实表和维度表提供向导和图形编辑器。OWB全面应用Oracle9i的分区、索引和总结管理等特性，与数据库的紧密集成允许Oracle9i作为一种转换引擎使用，排除了增加转换服

5、务器的需求。OracleWarehouseBuilder利用OWB组件——文件集成器，实现从文本文件中提取数据。OWB包括一个全局共享库（GlobalSharedLibrary)，用于存储可重复使用的转换。OWB软件还包括OraclePureIntegrate和OWBIntegratorforSAPR/3,前者是将数据客户集成以形成战略性电子商务项目基础的软件，后者是对SAP特有的ERP数据进行强有力报表制作和分析的集成桥梁。OWB的开发过程逻辑数据库的定义数据仓库的构架商业结构数据源和目标提取、转换和装载操作的映射OWB的开发过程物理数据仓库实例的配置、合法化和部署D

6、DL脚本，用于创建数据仓库和框架对象之间的关系PL/SQL、SQL*Loader和Tcl脚本，用于提取数据、映射和转换数据，然后将其装载到物理实例中OWB的开发过程装载和管理OracleEnterpriseManager，用于调度单个工作或是OracleWorkflow进程。Oracle提供的数据挖掘工具及其功能介绍Oracle9iDataMiningOracle9iOLAP工具集OracleDiscovererOracleExpress系列OracleExpressAnalyzerOracleExpressObjectsOracleExpressServerOrac

7、le9iDataMining提高应用软件的预测力和洞察力将数据挖掘功能嵌入Oracle9i数据库中基于Java的APIDataMining提高应用软件的预测力和洞察力利用DM，公司能够构建高级商务智能应用程序、对公司的数据库进行挖掘、发现新的有用信息并将其集成到商务应用程序中。利用DM，公司能够提高在客户关系管理（CRM），企业资源计划（ERP），网页入口和无线应用等商务智能方面的能力。鉴别最有利可图的消费者，避免客户流失获得新客户，对已有客户进行交叉销售检测欺诈行为预测零件质量寻找病人、药品和疗效之间的关系数据挖掘功能的内嵌Oracle