FusionCharts属性配置用户手册

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1、FusionCharts快速开发指南1.图表边框和背景(chart)自定义背景色属性描述示例效果bgColor使用不含#的十六进制颜色代码设置背景颜色bgColor=’00FF00’bgAlpha设置背景颜色的透明度,取值范围从0-100bgAlpha=’40’自定义边框属性描述示例效果showBorder是否显示边框。2D图表中默认为1,3D图表默认为0showBorder=’1’borderColor边框颜色borderColor=’FF0000’borderThickness边框厚度borderThickness=

2、'5'borderAlpha边框透明度borderAlpha='60'背景渐变填充属性描述示例效果bgColor背景填充为渐变色,多种颜色使用逗号分隔bgColor="99CCFF,FFFFFF"orbgColor="FF5904,FFFDDD,FFFFFF"bgAlpha为背景色指定透明度,为多种颜色指定透明度使用逗号分隔bgAlpha="20,100"orbgAlpha="100,60,100"bgRatio指定不同渐变色所占比率,所有比率的总和bgRatio="80,20"应该为100bgAngle渐变填充的角度(

3、0-360度)bgAngle="180"外部图片或SWF文件作为背景属性描述示例效果bgSWF指定需要作为背景的图片(GIF,JPEG或PNG)或SWF文件的URLbgSWF="FruitsPic.jpg"bgSWFAlpha设置背景图片的透明度bgSWFAlpha="40"1.画布改变画布填充颜色属性描述示例效果canvasbgColor使用不含#的十六进制颜色代码,设置画布背景颜色canvasbgColor='1D8BD1'canvasbgAlpha设置画布背景颜色的透明度canvasbgAlpha='60'自定义画

4、布边框属性描述示例效果canvasBorderColor使用不含#的十六进制颜色代码,设置画布边框颜色canvasBorderColor='1D8BD1'canvasBorderThickness设置画布边框厚度canvasBorderThickness='5'canvasBorderAlpha设置画布边框透明度canvasBorderAlpha='60'为画布使用渐变色属性描述示例效果canvasBgColor为画布指定渐变颜色,各颜色使用逗号分隔canvasBgColor='1D8BD1,FFFFFF'canvasB

5、gAlpha设置画布各个渐变色的透明度canvasBgAlpha='40,100'canvasBgRatio画布各个渐变色所占比例,比例之和为100canvasBgRatio='40,60'canvasBgAngle渐变色的角度(0-360度)canvasBgAngle='270'3D画布选择项属性描述示例效果showCanvasBg是否显示画布背景showCanvasBg='0'showCanvasBase是否显示画布底座showCanvasBase='0'canvasBaseDepth画布底座高度canvasBase

6、Depth='20'canvasBgDepth画布背景的深度canvasBgDepth='10'1.使用外部logo属性描述示例效果logoURLLogo图片的URL地址logoURL='logo_fc.gif'logoPositionLogo图片的位置(4个取值):·TL–左上角·TR–右上角·BL–左下角·BR–右下角·CC–居中logoPosition='CC'logoAlphaLogo的透明度logoAlpha='30'logoScaleLogo的比例logoScale='150'1.标题和坐标轴名称属性描述示例

7、效果caption标题caption='MonthlySummary'subCaption子标题subCaption='FiguresinUSD'xAxisNameX轴名称xAxisName='Month'yAxisNameY轴名称yAxisName='Revenue'rotateYAxisName是否旋转Y轴名称rotateYAxisName='0'为所有标题使用统一字体格式属性描述示例效果outCnvbaseFont 字体格式,如Arial,Verdana等outCnvBaseFont='Verdana'outCnv

8、baseFontSize  定义字体大小(8-72)outCnvbaseFontSize='20'outCnvbaseFontColor定义字体颜色outCnvbaseFontColor='FF0000'2.数据块(plot)数据图也即对应柱状图的柱状、线图的线,饼图的块等。图形颜色及显示格式属性描述示例效果plot

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