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《09040225 潘耀明 毕业设计论文 5.24》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、北京邮电大学世纪学院毕业设计（论文）诚信声明本人声明所呈交的毕业设计（论文），题目《语音采集与处理系统的DSP实现》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，毕业设计（论文）中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：毕业设计（论文）使用权的说明本人完全了解北京邮电大学世纪学院有关保管、使用论文的规定，其中包括：①学
2、校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存论文；③学校可允许论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容。本人签名：日期：指导教师签名：日期：I题目语音采集与处理系统的DSP实现摘要自古以来，声音信号就是人类或者其他有智慧的动物相互间进行通信的最自然也是最方便的形式。于此同时，在现代社会中，语音通信更是一种理想的人机交互方式。实际使用中，采用语音控制机器不仅方便直接,受环境因素较小,而且还能
3、极大地降低对操作人员专业水平的要求。在另一方面,为了能更好地发挥某些人工智能产物的功能,人类和计算之机间的语言通信就变得更是必不可少了。而要完成语音识别等高级操作，更是离不开语音采集和语音处理。本文根据实际要求设计出基于TMS320VC5509DSP硬件结构,从理论上研究了一些语音信号的特性,设计出了适合语音信号的FIR滤波器，通过实验完成了参数优化，并最终通过软件模拟和硬件实际操作实现了该功能。关键词DSP数字信号处理FIR滤波器语音处理语音采集IVTitleVoiceacquisitionandproce
4、ssingbasedonDSPAbstractSinceancienttimes,thesoundsignalishumanorotherintelligentanimalsbetweenthemostnaturalandmostconvenientformofcommunication.Atthesametime,inmodernsociety,thevoicecommunicationisanidealhuman-computerinteraction.Inactualuse,theuseofvoicec
5、ontrolofthemachineisnotonlyconvenientanddirectlyaffectedbyenvironmentalfactorsissmall,butalsogreatlyreducestheoperatingpersonnelprofessionallevel.Ontheotherhand,inordertoallowintelligentrobotscanreallyartificialintelligence,thelanguageofcommunicationbetween
6、thehumanandcalculationofthemachineisevenmoreessential.Inordertocompletetheadvancedoperationssuchasspeechrecognition,itisinseparablefromthespeechacquisitionandspeechprocessing.DesignedaccordingtotheactualrequirementsbasedhardwarestructureofTMS320VC5509DSP,st
7、udiedtheoreticallysomeofthecharacteristicsofthespeechsignal,FIRfilterdesignedforspeechsignal,parameteroptimizationdonebyexperiment,and,ultimately,intheformationofthedesigniscompletethisfunctionisimplementedinthehardwaresystem.KeywordsDSPVoiceRecognitionFIRF
8、ilterVoiceProcessingVoiceCollectionIV目录1．前言11.1课题背景11.2选题目的和意义11.3国内外研究现状21.4课题主要工作32．语音处理技术的理论依据42.1引言42.2语音信号时域处理方法42.2.1语音信号的短时平稳性42.2.2短时能量62.2.3短时过零率62.2.4自相关函数72.3语音信号的离散模型82.3.1语音信号产生的离散模型82.3.2
