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1、第四章假设检验一、假设检验的基本概念和思想二、单个正态总体均值与方差的假设检验三、两个正态总体均值的比较四、分布的拟合检验(卡方检验)一、假设检验的基本概念和思想1、假设:与研究总体有关的命题。一般情况下是一对相互排斥的命题。如:某饮料自动灌装生产线,灌装每瓶标准容积为2.50ml的保健饮料。为了检测生产线的运行是否正常,对产品进行抽样检查。假设:2、原假设(零假设)与备择假设(对立假设)原假设:H0备择假设:H1注(1)H0与H1一般情况下是一对相互排斥的命题。(2)常将不容易被推翻的那个命题
2、作为原命题,或正确率较高的那个命题作为原命题,如:袋中有100个球,其中99个是红色的,1个是黄色的,现从取一球。原假设H0:取出的球为红球备择假设H1:取出的球为黄球5、假设检验的基本思想(原理)小概率事件在一次试验中实际不可能发生。称为检验水平或显著水平,它表示当我们拒绝接受原假设时所甘愿冒的风险的大小。3、假设检验:通过样本,对H0与H1作出(决断)选择的过程。4、假设检验的分类(1)参数假设检验(要求总体分布类型为已知)(2)分布检验(非参数假设检验)(也称分布拟合检验)6、假设检验的一
3、般步骤:(1)根据实际问题提出假设H0与H1。(2)构造一个与H0有关的统计量,称为检验统计量。要求:在H0为真时其分布为已知。(3)根据显著性水平的值,确定一个拒绝域W(是一个集合)。(W满足检验统计量在W内取值的概率小于等于)(4)作出统计决断计算统计量的值,若统计量W,则拒绝H0,接受H1(即小概率事件发生,与小概率原理矛盾)否则接受H0(即小概率事件未发生,没有足够理由推翻H0)7、假设检验的两类错误假设检验的基本思想是:“小概率事件在一次试验中实际不发生”原理,然而小概率事件并非
4、不可能事件,我们并不能完全排斥它发生的可能性。因而假设检验就有可能犯错误,分为两类。(1)第一类错误(弃真错误)H0真实际上正确,而我们却错误的拒绝了它。(即小概率事件在一次试验中偏偏发生了,犯此类错误的概率不超过)(2)第二类错误(取伪错误)H0真实际上不正确,而我们却错误的接受了它。二、单正态总体均值与方差的假设检验1、单个正态总体均值的假设检验假设H0:=0;H1:0选择统计量:假设H0:=0;H1:0,选择统计量:1、单个正态总体方差的假设检验选择统计量:例1:设某
5、厂生产一种灯管,其寿命X~N(,2002),由以往经验知平均寿命=1500小时,现采用新工艺后,在所生产的灯管中抽取25只,测得平均寿命1675小时,问采用新工艺后,灯管寿命是否有显著提高。(=0.05)解:这里拒绝H0·左边HT问题H0:=0;H1:<0,或H0:0;H1:<0,可得显著性水平为的拒绝域为例2:已知某炼铁厂的铁水含碳量在正常情况下服从正态分布N(4.55,0.112).某日测得5炉铁水含碳量如下:4.28,4.40,4.42,4.35,4.37.如果标
6、准差不变,该日铁水的平均含碳量是否显著偏低?(取=0.05)解:得水平为的拒绝域为这里拒绝H0注:上题中,用双边检验或右边检验都是错误的.若用双边检验,H0:=4.55;H1:4.55,则拒绝域为由
7、U
8、=3.78>1.96,故拒绝H0,说明可以认为该日铁水的平均含碳量显著异于4.55.但无法说明是显著高于还是低于4.55.不合题意若用右边检验,H0:4.55;H1:>4.55,则拒绝域为由U=-3.78<-1.96,故接受H0,说明不能认为该日铁水的平均含碳量显著高于4.55.
9、但无法区分是等于还是低于4.55.不合题意.2、2未知的情形·双边检验:对于假设H0:=0;H1:0由p{
10、T
11、t/2(n1)}=,得水平为的拒绝域为
12、T
13、t/2(n1),例3:用热敏电阻测温仪间接温量地热勘探井底温度,重复测量7次,测得温度(℃):112.0113.4111.2112.0114.5112.9113.6而用某种精确办法测得温度为112.6(可看作真值),试问用热敏电阻测温仪间接测温有无系统偏差(设温度测量值X服从正态分布,取=0.05)?解:H0:
14、=112.6;H1:112.6由p{
15、T
16、t0.025(n1)}=0.05,得水平为=0.05的拒绝域为
17、T
18、t0.025(6)=2.4469这里接受H0·右边HT问题H0:=0;H1:>0,或H0:0;H1:>0,由p{Tt(n1)}=,得水平为的拒绝域为Tt(n1),例4:某厂生产镍合金线,其抗拉强度的均值为10620(kg/mm2)今改进工艺后生产一批镍合金线,抽取10根,测得抗拉强度(kg/mm2)为:10512,10623,10668,10