基于ASP.NET技术的多媒体管理系统的开发 毕业设计论文

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时间:2017-11-28

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1、毕业设计论文基于ASP.NET技术的多媒体管理系统的开发学生:学号:指导老师:专业:电子信息工程81完成年月:2014年6月81目录摘要3Abstract4第一章绪论51.1课题的研究背景及意义51.2研究现状和发展方向51.3课题要完成的主要内容6第二章ASP.NET框架介绍72.1ASP.NET的历史背景72.2ASP.NET与ASP的对比82.3使用ASP.NET技术的优势92.4ASP.NET服务器控件112.5.NETFramework简介122.5.1公共语言运行库122.5.2基类库132.6建立服务器端ASP.

2、NET的开发环境132.6.1Windows7下IIS的安装和配置142.6.2VisualStudio2008安装和配置19第三章多媒体管理系统概要设计263.1系统构架框图及总体功能描述263.2登录部分介绍26813.3首页部分介绍283.4图片中心介绍293.5视频中心介绍313.6文件查看介绍333.7用户管理介绍373.8版权信息介绍37第四章软件设计与功能实现374.1编写语言以及软件介绍374.1.1VisualStudio软件介绍374.1.2Microsoft.NETFramework介绍384.1.3II

3、S服务器介绍384.2主要功能的实现原理和方法394.2.1编写环境394.2.2程序设计一览394.2.3重要函数一览404.2.4图片上传功能424.2.5图片管理功能434.2.6图片查看功能444.2.7视频上传功能454.2.8视频管理功能464.2.9视频查看功能4681第五章调试与改进475.1系统测试475.2遇到的问题47第六章总结与展望48致谢49参考文献50附录51附录一英文文献51附录二文献翻译6281摘要本论文主要介绍了基于ASP.NET技术的多媒体管理系统的开发过程,工作原理和主要技术指标等内容.从

4、系统着手,构建完整的系统框架,在框架的基础上详细的叙述了具体的系统实现方法。本系统主要基于微软ASP.NET技术,同时也有涉及到数据库和TCP/IP。由于本系统用户端主要运行于WEB浏览器,所以具有很好的跨平台特性,在互联网迅猛发展的今天,这一考虑显得十分符合时代主题。同时本系统方便地部署在各种网络,成本低廉,为后续大数据(bigdata)研究提供了一种良好的数据收集解决方案。关键词:ASP.NET,WEB,大数据,浏览器,数据库81AbstractThispapermainlyintroducesourMultimediam

5、anagementsystembasedontheASP.NETincludingtheworkingprinciple,developmentprocedureandmaintechnicalindex.Wetalkaboutthesystemformbuildingthesystemframework,andthenwetalkabouttherealizationmethodofeachpart.ThissystemisbasedonASP.NETtechnologyoftheMicrosoftandTCP/IPisal

6、soinvolvedaswellasthedatabase.Thissystemhasafeatureofcrossingplatformforitsrunningonwebbrowser.Thisfeatureisincoincidencewiththethemeofthetimes,becausetheInternetisdevelopingevenmorerapidly.Thissystemcanworkefficientlyinvariousnetwork,whichwillgreatlycontributetothe

7、subsequentstudyofbigdata.Keywords:ASP.NET,WEB,bigdata,browser,database81绪论1.1课题的研究背景及意义云计算在互联网中的应用越来越重要,海量的视频、图像都可通过云计算进行共享,用户可对其进行存储、访问。海量的视频、图像等多媒体资源被上传、发布、下载和存储。然而在对这些资源进行访问、下载前,如何对它们进行有效地管理,以便于用户分析、访问,是研究大数据过程中重要的一步。针对此问题,本课题设计一套多媒体管理系统,其主要功能是:用户上传视频、图片、文字等数据,系统

8、对上传的数据进行编辑、分类,最后在前端界面显示所上传的数据。该研究可作为研究大数据的准备工作,有助于研究者后续对大数据的研究分析。随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如

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