武汉大学测绘学院摄影测量集中实习

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1、课程编号：20162024123课程性质：专业必修数字摄影测量实习实习报告学院：测绘学院专业：测绘工程地点：校内班级：组号：姓名：学号：教师：2017年6月19日至2017年7月8日26第1章空三报告41.1NAT空中三角成果数据流程41.2空三加密需要注意41.3空三流程图41.4空三评查步骤51.4.1需要平差的原因51.4.2粗差的影响51.4.3平差方法-循环粗差剔除51.4.4自己的方案5第2章Mapmatrix进行DOM,DEM生成62.1外方位元素的确定62.1.1内定向：确定与物点相对应的像点坐标62.1.2扫描分辨率为什么不能错：62.1.3创建立

2、体像对：62.1.4相对定向：62.1.5绝对定向：6借助物空间坐标为已知的控制点来确定空间辅助坐标系与实际物空间坐标的变换关系称为立体模型的绝对定向。62.1.6后方交会62.1.7后方交会绝对定向刺6个点能成功：62.1.8核线、匹配采样72.1.9影像匹配72.2DEM编辑生成72.2.1选取新建的DEM成品自动生成72.2.2DEM编辑72.2.3DEM介绍72.2.4问老师得到的对Dem编辑的理解82.2.5Dem拼接裁剪82.3DOM的生成编辑8262.3.1DOM概念82.3.2选取新建的DOM产品自动生成8调整扫描分辨率与参数82.3.3规格要求82

3、.3.4生成72张影像的DOM导入易拼图进行正射影像编辑92.3.5EPT编辑工具使用总结92.3.6DOM建筑等人工地物变形对比分析102.3.7DOM色彩对比分析102.3.8最后生成的产品10（经过房屋过滤后的DEM）10第3章DLG的立测生成113.1DLG的概念113.2本次试验生成的DLG成果，导出为DXF格式113.3立测的精度检核123.4DLG生成123.4.1经验总结12第4章编程实习134.1实验目的134.2具体要求134.3计算原理134.4算法解释154.5算法流程：154.6MATLAB源代码164.7影像匹配原理19常用的影像匹配方法

4、可分为两种：基于影像灰度匹配的影像匹配算法和基于影像特征的匹配算法。194.8主程序204.9函数文件2526第1章空三报告1.1NAT空中三角成果数据流程1.设置测区基本参数2.建立相机文件，导入老师给的文件3.导入外业控制点4.影像格式转换5.自动转点6.进行PATB平差计算1.2空三加密需要注意1.像素大小、焦距、像主点坐标、畸变参数，像幅尺寸(数码相机)2.模型连接点平面及高程限差、地面定向点残差限差、地面检查点残差限差3.控制点坐标、刺点片及点之记1.3空三流程图261.1空三评查步骤1.1.1需要平差的原因1同一物体在不同视角下的图像有极大的不同，物体遮

5、挡而丢失信息2光照、场景中物体的几何形状和物理特性、物体和摄像机之间的空间关系3从带畸变和噪声的、二维的、单一的灰度值中提取出尽可能不带畸变和噪声的、三维场景中的诸多因素1.1.2粗差的影响1观测值中存在粗差，则某一观测的误差对所有残差都有影响2一个观测的残差包含着所有粗差的影响1.1.3平差方法-循环粗差剔除1先外围加4个点进行平差解算像方的粗差点排除到一定程度后，开始加预测的控制点，不要一次性刺入所有预测控制点，建议从外向内回字形一圈圈刺预测控制点，留区域中的3到4个控制点做检核点。每刺入一轮都先平差，编辑得差不多再进行下一轮。2继续调整控制点关掉粗差探测，勾选

6、验后方差，再平差一次，平差结束。3上述为精度报告检查平差结果，最后需要到立体测图软件进行检查。1.1.4自己的方案在本次测区的15个点中，我分了三轮进行平差，每次选取4个点最后保留3个点作为检查点，难处在于有的点有灰尘遮盖造成精度不准，我的精度指标如下所示。26第1章Mapmatrix进行DOM,DEM生成1.1外方位元素的确定1.1.1内定向：确定与物点相对应的像点坐标本次实习测量了四个框标，故采用仿射变换形式X=a0+a1*x’+a2*y’;Y=b0+b1*y’+b2*y’;1.1.2扫描分辨率为什么不能错：量测的像点坐标存在着从扫描坐标岛像点坐标的转换，如果没

7、有调整合适的分辨率就会对影像内定向产生影响。1.1.3创建立体像对：1.1.4相对定向：1.单独像对相对定向2.连续像对相对定向目的是为了恢复摄影时两张影像光束的相互关系，从而使同名光线对对相交。5个元素1.1.5绝对定向：借助物空间坐标为已知的控制点来确定空间辅助坐标系与实际物空间坐标的变换关系称为立体模型的绝对定向。1.1.6后方交会后方交会：如果知道每张影像的6个外方位元素就可以知道确定被摄物体与航射影像的关系，利用影像范围内的控制点的空间坐标与影像坐标根据共线方程式，反求影像的外方位元素。1.1.7后方交会绝对定向刺6个点能成功：绝对定向有七个参数，空间