传感器与检测技术教学课件作者高成2-检测数据分析与处理课件

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1、第2章检测数据分析与处理2.1误差理论基础2.2误差的合成与分配2.3测量不确定度2.1误差理论基础2.1.1误差的基本概念1.误差的定义及表示法测量误差的表示方法有以下三种：(1)绝对误差2.1误差理论基础2.1.1误差的基本概念(2)相对误差①实际相对误差②示值相对误差2.1误差理论基础2.1.1误差的基本概念(3)引用误差仪表的精度等级2.1误差理论基础2.误差的分类(1)随机误差：精密度(2)系统误差：精确度(3)粗大误差2.1.1误差的基本概念2.1误差理论基础3.误差的来源(1)测量装

2、置误差①标准量具误差②仪器误差③附件误差(2)测量环境误差(3)测量方法误差(4)测量人员误差2.1.1误差的基本概念2.1误差理论基础1.随机误差的概率分布2.1.2随机误差2.1误差理论基础2.随机误差的数值特征(1)算术平均值2.1.2随机误差(2)标准差2.1误差理论基础3.极限误差2.1.2随机误差2.1误差理论基础4.非等精度测量2.1.2随机误差2.1误差理论基础1.系统误差的产生原因(1)测量装置方面的因素(2)环境方面的因素(3)测量方法的因素(4)测量人员的因素2.系统误差的特征

3、(1)定值系统误差(2)变值系统误差①累积性系统误差②周期性系统误差③复杂规律变化系统误差2.1.3系统误差2.1误差理论基础3.系统误差的判断方法(1)实验对比法(2)残余误差观察法2.1.3系统误差2.1误差理论基础2.1.3系统误差2.1误差理论基础2.1.3系统误差2.1误差理论基础4.系统误差的减小和消除(1)从误差产生根源上消除系统误差(2)加修正值法(3)交换法(4)抵消法(5)对称法(6)半周期法2.1.3系统误差2.1误差理论基础1.粗大误差的产生原因(1)测量人员的主观原因(2)

4、客观外界条件的原因2.粗大误差的判别准则(1)准则2.1.4粗大误差2.1误差理论基础(2)格拉布斯准则2.1.4粗大误差当，即判别该测得值含有粗大误差，应予剔除。2.1误差理论基础(3)狄克松准则2.1.4粗大误差2.1误差理论基础(4)罗曼诺夫斯基准则2.1.4粗大误差2.2误差的合成与分配1.随机误差的合成2.2.1误差的合成2.系统误差的合成3.系统误差与随机误差的合成2.2误差的合成与分配2.2.2误差分配(1)按等作用原则分配误差(2)按可能性调整误差(3)验算调整后的总误差2.2误差的

5、合成与分配2.2.3微小误差取舍准则2.2误差的合成与分配2.2.4最佳测量方案的确定(1)选择最佳函数误差公式(2)使误差传递系数等于零或为最小2.3测量不确定度2.3.1测量不确定度的基本概念测量不确定度是指测量结果变化的不肯定，是表征被测量的真值在某个量值范围的一个估计，是测量结果含有的一个参数，用以表示被测量值的分散性。这种测量不确定度的定义表示，一个完整的测量结果应包含被测量值的估计与分散性参数两部分。2.3测量不确定度2.3.2标准不确定度的评定2.3测量不确定度2.3.2标准不确定度的

6、评定2.3测量不确定度2.3.2标准不确定度的评定2.3测量不确定度2.3.3测量不确定度的合成1.合成标准不确定度2.展伸不确定度2.3测量不确定度2.3.4不确定度的报告知识拓展：单位制与基准知识拓展：单位制与基准