实验数据的计算机分析综合性实验 cfl

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1、实验数据的计算机分析综合性实验一、目的本综合性实验包括试验数据的整理、描述性统计分析、方差分析、回归分析及SAS的编程。做完本实验可使学生系统掌握数据分析技术及常用的统计分析软。二、实验内容1.用EXCEL对数据进行整理和描述性统计分析1)用EXCEL对下表数据进行分组，列出次数分布表并作次数分布图。1772151979712315924511911913114915216710416121412517521911819217617595136199116165214951588313780138151187126196134206137989712

2、91431791741591651361081011411481681631761021941451737513014915016115511115813118991142140154152163123205149155131209183971191811491871312151111861181501551971162542391601721791511981241791351841681691731811882111971751221511711661751431902131922311631591581591771471942271411691

3、24159组限组中值（X）次数（f）67.5~82.575182.5~97.590297.5~112.510510112.5~127.512010127.5~142.513515142.5~157.515020157.5~172.516525172.5~187.518022187.5~202.519514202.5~217.52109217.5~232.52257232.5~247.52403247.5~262.52552合计140次数分布图：71)分别用分组数据和未分组数据计算平均数、方差、标准差等统计数，在EXCEL中所用到的函数分别为：AVER

4、AGE（）、VAR（）和STDEV（）等。样本平均数157.4786方差1313.115标准差36.236922.用EXCEL进行常用统计分析如用EXCEL可用加载宏功能，把“分析工具库”模块加载便可进行有关分析。1)成对数据（相关样品）和成组数据（独立样品）的假设测验NO123456789101112131415A3.74.25.36.42.83.43.85.43.34.74.13.24.63.32.9B4.35.24.15.53.45.74.25.14.63.75.54.63.75.43.3d-0.6-1.01.20.9-0.6-2.3-0.40

5、.3-1.31.0-1.4-1.40.9-2.1-0.4用下表数据分别作成对数据和成组数据的T测验，并分析其结果的异同。②成对数据的T假设检验：根据资料可以算得：n=15，=-0.48，=1.2889，=1.1353，=0.2931，t=1.63777　AB平均4.07334.553方差1.07070.664观测值1515泊松相关系数0.2644假设平均差0df14tStat-1.638P(T<=t)单尾0.0619t单尾临界1.7613P(T<=t)双尾0.1238t双尾临界2.1448　由此可知p=0.1238>0.05,即可认为A、B两组数据均

6、数差异不显著。②成组数据的T假设检验：已知=15，=4.07，=，=15，=4.55，=。可以算得：-=-0.48F-检验双样本方差分析　AB平均4.07334.553方差1.07070.664观测值1515df1414F1.6122P(F<=f)单尾0.1911F单尾临界2.4837　由此可知p=2*0.1911>0.05,即可认为两总体方差相等。所以可以用t-检验:双样本等方差假设　AB平均4.0733334.553333方差1.0706670.664095观测值1515合并方差0.867381假设平均差0df28tStat-1.41145P(T

7、<=t)单尾0.084563t单尾临界1.701131P(T<=t)双尾0.169127t双尾临界2.048407　7可得到p=0.169>0.05,说明两总体方差相等，差异不显著。两种方法都可检验，只是所得结果数值有差异。1)单向分类和两向分类数据的方差分析番茄无土栽培试验的产量数据如下表，请分别作单向和两向分类资料的方差分析：培养液（A）观察值品种（B）B1　　　B2　　B3　　B4A124　　　30　　　28　　　2624　　　30　　　28　　　26A225　　　24　　　21　　　2625　　　24　　　21　　　26A330　　　27　　

8、　25　　　3030　　　27　　　25　　　30A421　　　22　　　16　　　2121　　　22