定量分析实验(bf)

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1、《定量分析》实验指导书24实验报告要求一、实验报告要求格式符合规范、文字书写工整、版面整洁、言简意明；二、实验报告内容包括：1、实验目的要求2、实验操作要点3、实验数据记录4、实验分析和使用说明目录实验一预测分析技术----时间序列移动平均预测法实验二预测分析技术----时间序列指数平滑实验三预测分析技术----时间序列趋势外推法实验四预测分析技术----线性回归分析预测法实验五预测分析技术----季节性和趋势性预测法实验六投入产出分析方法2424实验一预测分析技术----时间序列移动平均预测法实验目的：熟练掌握Excel中通过添加趋势线法和使用数据分析

2、中的“移动平均”宏工具对所给数据作移动平均分析的操作步骤。了解趋势外推分析和移动平均的区别与联系。实验要求：通过绘制时间序列图，观察原始数据的大致发展情况，使用添加趋势线或者数据分析工具中的移动平均工具即可完成分析。要求比较原始数据和移动平均模型预测值的区别，并作出实际评价。趋势外推分析只能概括历史数据的总体发展趋势，无法追踪序列的波动性或者周期性特征，而移动平均对此将作出一定的改善，比趋势外推方法更为精准和灵活。实验内容：近年来，我国社会消费品零售总额持续上升。我国2002—2007年社会消费品零售总额的部分月度数据，根据以上所给的数据，对社会消费品零

3、售总额五年来的月度数据作移动平均分析。具体实验操作指导在作2002—2007年社会消费品零售总额的移动平均分析前，仍然需要画出时间序列图，对期有直观的认识，然后运用数据分析中的移动平均作分析。其具体操作步骤如下：01、打开工作表“socialconsumption.xls”，获得全部数据；02、选择“插入｜图表”命令，随即弹出“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框，在“自定义类型”选项下选择“平滑直线图”，单击“下一步”按钮。03、随即弹出“图表向导-4步骤之2-图表源数据”对话框，在“数据区域”中输入单元格区域“C2:C72”。单击“系列”选项，在“

4、名称”后的文本框中输入“社会消费品零售总额”，单击“下一步”按钮。04、随即弹出“图表向导-4步骤之3-图表选项”对话框，单击“标题”选项，在“图表标题”下的文本框中输入“2002-2007年社会消费品零售总额”，在“分类（X）轴”下输入“时间”，在“数值（Y）轴”下输入“零售总额”，单击“图例”选项，取消选中“显示图例”选项，单击“完成”按钮，如图所示。24从图中可以看出，我国的社会消费品零售总额在波动中稳步上升，接下来就分别使用添加趋势线法和移动平均宏工具作进一步分析。一、添加趋势线法通过绘制散点图，添加趋势线的方法在回归分析和趋势外推模型中都有相应

5、介绍。本实验中移动平均分析的具体操作步骤如下：01、单击图中的散点，右击选择“添加趋势线”，即弹出“添加趋势线”对话框，选择“趋势预测/回归分析类型”下的“移动平均”，在“周期”下的微调按钮中设置为“6”，即移动平均的步长选择6个月。如图所示。02、单击“选项”选项卡，单击“趋势线名称”下的“自定义”按钮，在其后的文本框中输入“6个月移动平均”，如图所示，然后单击“确定”按钮。最后的移动平均趋势图如图所示：从图中可以看出，6个月移动平均能够较好的反映出社会消费品零售总额的长期发展趋势。但是似乎该移动平均的步长稍长了一些，所以可以根据实际需要减小步长，使之

6、也原始数据更吻合。二、“移动平均”宏工具简章移动平均的关键是选择合适的步长。对同一批时间序列数据，选择不同的步长其模型是预测精度不同。前面步长取长了，可以尝试3个月的移动步长，如果效果不够理想还可以继续调试，使得预测数据和实际数据能够最大程度的吻合。其具体步骤如下：01、选择“工具”｜“数据分析”命令，随即弹出“数据分析”对话框，选择“分析工具”下的“移动平均”，如图所示。单击“确定”按钮。02、随即弹出“移动平均”对话框，单击“输入区域”后的折叠按钮，选中观测值的单元格“C1:C72”，选中“标志位于第一行”复选框，在“间隔”后的文本框中输入“3”，即

7、移动平均步长为3，单击“输出区域”后的折叠按钮，选中输出的单元格区域D2，选中24“图表输出”和“标准误差”复选框，如图所示，然后单击“确定”按钮。最终输出结果如图所示，图中输出了3个月移动平均预测值及其标准误差。以及3个月移动平均的预测值和实际值的趋势图，该图显示3个月的步长要比6个月的步长拟合效果更好，更接近于实际时序数据。所以本实验的移动步长选择3个月要优于6个月，模型精度更高。【结论】随着我国人民生活水平的大幅提高，社会消费品零售总额也逐年提升。数据显示，2007年12的零售总额与2002年相比，增长了近2倍多，但5年来其中的发展轨迹如何，将来是

8、否可能出现停滞增长的情况，这些民生问题是广大民众最关注的问题。本实验通过对200