企业供应链管理培训系列之-PMC企业计划与库存运营实战吴诚老师

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1、PMC企业计划与库存运营实战--吴诚老师主讲人：吴诚2014-11企业供应链管理培训系列之---成都博睿企业管理咨询有限公司吴诚老师，博士北京大学汇丰商学院特聘讲师清华大学总裁班特聘讲师人民大学总裁班特聘讲师深圳新一代技术研究院首席顾问国际贸易中心ITC项目认证讲师英国皇家物流与运输学会ILT项目认证讲师中美注册职业采购经理CPPM项目认证讲师英国皇家采购与供应学会CIPS项目认证讲师曾在华为技术、富士康科技、康佳集团工作十余年。曾任：华为技术有限公司：采购经理，商务总监；富士康科技集团：供应链高层主管；康佳集团：采购总监、副总经理。主要研究领域

2、：物流与供应链管理；采购与供应商管理；生产运作管理。成都市双虎实业有限公司第一部分计划与库存管理概述第二部分需求预测与计划管理第三部分物料供应与调度管理第四部分库存控制战略&战术管理第五部分物料控制技术与技巧第六部分如何做好库存分析与监控第八部分计划与库存控制KPI体系第七部分工厂物流与配送管理成都市双虎实业有限公司一、需求计划与物料控制理论介绍Production&MaterialsControl的缩写，生产及物料控制，一般简称计划与控制，包括两大部分：PC：生产计划及控制目标：生产计划及时完成。职责：订单管理（包括订单更改），生产计划的制定，

3、生产调度与协调；MC：物料计划及控制目标：物料及时齐套与周转率的提升，物料管理（储运管理）。职责：物料需求计划的制定；对计划、ECO等变更的响应；物料进度跟踪，物料来料异常的处理；库存控制；储运管理。二、为什么制造业如此重视计划与控制管理？1.市场环境的变化2.顾客需求的变化3.产品生命周期的变化4.企业竞争模式的变化......其它原因客户的控制力度越来越强产品质量高、价格低（成本压力）产品创新、品牌、知名度股东对投资回报的期待提高产业分界点模糊化新价值链集成网络的形成电脑化的管理应用经营活动的全球化趋势竞争点？按生产过程（生产工艺）特

4、点不同：流程型生产方式：纺织、炼油、制药装配型生产方式：汽车、飞机、设备离散型生产方式：机械零部件按照销售环境（生产方式）不同：备货生产型（MTS：Make-To-Stock）：日用品、家用电器订单生产型（MTO：Make-To-Order）：飞机、造船订单装配型（ATO：Assemble-To-Order）：交换机、服务器按订单设计（ETO：Engineer-To-Order）：定制机三、生产模式的特征及形式四、如何选择最优生产模式？设计采购加工装配发运订单设计（EngineertoOrder，ETO）现货生产（MaketoStock，MTS）

5、订单组装（AssembletoOrder，ATO）订单生产（MaketoOrder，MTO）经验分享：某著名通讯设备制造企业计划人员工作理念与行为准则分析六、计划与控制人员工作理念和行为准则介绍第一部分计划与库存管理概述第二部分需求预测与计划管理第三部分物料供应与调度管理第四部分库存控制战略&战术管理第五部分物料控制技术与技巧第六部分如何做好库存分析与监控第八部分计划与库存控制KPI体系第七部分工厂物流与配送管理成都市双虎实业有限公司一、什么是需求？1.需求分类：独立需求、相关需求（非独立需求）成品T部件V3部件W1部件X2部件U2部件W2部件Y

6、2工艺路线制造周期2.需求的复杂性平均需求需求趋势季节因素周期因素随机误差自相关性时间需求3.影响需求量的因素商品本身价格。替代品的价格互补品的价格消费者的收入水平消费者的偏好消费者的预期（对未来商品的价格以及对自己未来收入的预期）。消费者规模4.需求的供应方式推动式采购的实施环境是通过减少供应商的数量，建立整合的供应渠道，企业可以获得下列的好处：质量一致性采购管理成本下降采购总成本下降建立长期的战略性联盟推动式采购（订货点法)拉动式采购（JIT)：拉动式采购又称为准时化采购。准时化采购的基本思想是，要求供应商按时按量送货。准时化采购的核心要素为

7、：小批量多批次交货提前期短交货期准质量稳定二、需求预测管理1.计划的层次2.需求预测需求预测：对未来一段时间内实际可能的销售水平的判断需求目标：未来一段时间内期望达成的销售水平需求计划：针对销售目标的实现而进行的市场分析、规划、实施方案制订等一系列过程及结果。因此，也可称之为营销规划一般情况下，销售目标较销售预测更具挑战性和牵引性，销售预测是制定销售目标、销售计划的前提。2.1认识需求预测：2.2需求预测的类型：按时间划分：如短期预测、中期预测、长期预测……按产品划分：如交换产品、传输产品、终端产品……按空间划分：如片区销售、省区销售、本地网销售

8、……2.3做需求预测的基本原则：不确定性原则：任何预测都有不确定性，销售预测也不例外。时间越近，预测的不确定性越小，时间越远，预测的不确