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1、小组作业2012201974孙礼阳2012201982邵叶晨2012201966敬冯时2012201985肖舒予（一）确定参照组，可以用已知的标准分布，然而此题标准分布难以得到，于是可以采用各组（即整体）和作为参照组（2）按照书上175页ridit.test()函数，构造置信区间，并绘图#构造ridit.test函数：ridit.test=function(x){order.num=ncol(x)treat.num=nrow(x)rowsum=rowSums(x)colsum=colSums(x)total=su
2、m(rowsum)N=(colsum/2)[1:order.num]+c(0,(cumsum(colsum))[2:order.num‐1])ri=N/totalp_coni=x/outer(rowsum,rep(1,order.num),"*")pi.=rowsum/totalscore=p_coni%*%riconfi_inter=matrix(c(score‐1/sqrt(3*rowsum),score+1/sqrt(3*rowsum)),byrow=F,ncol=2)if(length(rle(sort(
3、ri))$lengths)==length(ri)){w=(12*total/(total+1))*sum(rowsum*(ri‐0.5)^2)}if(length(rle(sort(ri))$lengths)<=length(ri)){tao=rle(sort(ri))$lengthsT=1‐sum(tao^3‐tao)/(order.num^3‐order.num)w=(12*total/((total+1)*T))*sum(rowsum*(score‐0.5)^2)}pvalue=pchisq(w,trea
4、t.num‐1,lower.tail=FALSE)list(score,confi_inter=confi_inter,W=w,Pvalue=pvalue)}options(digits=4)首先做各组的Ridit比较：prf=scan("D:\小组.txt")prf=matrix(prf,nrow=5,ncol=5)#读取数据构造矩阵res=ridit.test(prf)graph=res$confi_interplot(0,0,ylim=c(0,1),xlim=c(1,5),xlab="preference
5、",ylab="",main="Riditvalueconfidenceinterval",col="gray7")abline(h=0.5)for(iin1:nrow(graph))lines(c(i,i),graph[i,],lwd=2)#绘制置信区间图：第二可以将线上和线下数据加和作为两组数据进行比较：这样可以直观的看出线上和线下的受顾客青睐度的差异。如下图：可见线上交易较实体店交易更受顾客青睐（3）从数据中可以看出1.互联网线上交易更受顾客青睐。2.线上购物中，京东明显较低。3.实体店交易中，普通专卖店比
6、购物中心更受欢迎。本组同学针对这样的结果进行了讨论，分析原因如下：1.互联网线上交易更受顾客青睐的原因：随着生活节奏的加快，人们外出购物的时间越来越少，交通的拥挤与日趋增大的店面延长了购物的时间，增加了购物耗费的精力，线上购物能够节约消费者购物耗费的时间精力，因此得到了消费者更多的青睐。同时琳琅满目的商品也使消费者眼花缭乱，传统的实体店交易无论是在快速寻觅自己需要的货物方面还是在“货比三家”寻找更理想的选择方面都无法满足消费者的需求。相比之下，线上购物通过关键字的筛选能够方便快捷地寻求需要的货物，而电商提供的一些
7、服务也及其利于比较。第三，激烈的市场竞争迫使制造商和零售商不断去寻求商品成本费用，缩短流转周期的途径，而电子商业正迎合了这种需求。并使消费者在商品的海洋中得到了最好的服务。由于中间成本的大幅减少，电商在提供同样的服装产品时，能够在保障其利润的情况下给出明显低于实体店的价格，因而刺激了消费。此外，现代科学技术，尤其是电子信息技术全面地、全方位地向商品流通领域渗透，对传统的商业购销调存以及交易、消费等商品的活动、商业结构、商业地位都产生了深刻的影响。信息技术的发展带来新的商业革命，形成电子商业。比如双十一已然成为全民
8、购物的标志，很难想象会用某一天成为全国所有实体店的购物节日，但线上交易可以做到这一点，将具体的某一天变成全国范围乃至今后世界范围内的购物狂欢节。2.京东在线上交易中表现不佳的原因：一方面，京东主打电子科技类产品，服装并不是主要营项目，逊色于淘宝和天猫并不奇怪。另一方面，由于淘宝和天猫在第三方出售产品方面已经发展的非常完善，对于服装这样的类目众多且替代性极高的产品，顾客拥有
