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时间:2019-07-27
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1、第一章数字图像处理的基本概念1.1什么是数字图像一幅照片、一张海报、一幅画都是图像,然而这些都是传统的模拟图像,这些图像的载体是“原子”。随着数字技术的不断发展和应用,现实生活中的许多信息都可以用数字形式的数据进行处理和存储,也就是说,以“比特”的形式进行存储,数字图像就是这种以数字形式进行存储和处理的图像。数字图像的载体是计算机的硬盘、光盘、U盘等数字存储器。1.2获得数字图像的方法1.2.1数字是如何表示图像的如表1.1,是一个矩形数字点阵,其中每个数字都在0和255之间,计算机使用0-255之间的数表示黑白图像的浓度,称为灰
2、度级。0表示纯黑色,255表示纯白色.图1.1的每一个小方块分别对应0~255之中的每一个灰度级,灰度级由低到高排列,左上是纯黑色,右下是纯白色。1.2获得数字图像的方法在U盘、硬盘、光盘等数字存储器中,数字图像是以表1.1的形式存在的,我们在计算机屏幕上看到的图像是计算机将表1.1中的每个点“翻译”成图1.1中的灰度颜色并逐点显示在计算机的屏幕上,这里的每个点我们称为像素,由于显示器的分辨率很高,也就是说每个像素点都很小,看起来就成为一个连续的图像。如果我们将这样的点放大,表1.1的“翻译”图为图1.2。图1.3图1.2的正常效
3、果1.2获得数字图像的方法1.2.2如何得到数字化图像获得数字图像的过程是上述“翻译”过程的逆过程。要获得一个数字图像必须将图像分割成像素,然后将每个像素转换成数字信息,以便在计算机上进行存储、处理和加工。分割的过程叫采样,转换成数字信息的过程叫量化。扫描仪数码相机1.2获得数字图像的方法1.3数字图像的优势在存储方面,理论上数字图像可以存储无限时长,质量也不会下降。在复制方面,数字图像的复制非常简单,而且可以做到复制版本和原版本一模一样。在加工、处理、印刷方面,数字图像的优势更为明显。在传输方面,数字图像具有传统纸质照片不可比拟
4、的优势。数字图像处理是计算机视觉的基础,是信息科学的基石。1.4图像处理的主要入门概念1.模拟图像与数字图像对应的概念叫模拟图像。模拟图像中的图像信号是以连续的形式存在于图像介质中。2.灰度图像每个像素都是介于黑和白之间的一个灰度颜色,没有彩色信息,这样的图像称之为灰度图像。1.4图像处理的主要入门概念3.彩色图像计算机图像处理中常用的颜色模型是RGB模型,这里R表示红色,G表示绿色,B表示蓝色。如果允许R、G、B分量不相同,图像就会呈现出彩色信息,形成彩色图像。4.图像分辨率指该图像在空间域上的采样数。一般来说,一幅图像(例如数
5、码照片)的分辨率越高,刻画的物体就越清楚。习题一1.思考图像分辨率和图像文件大小的关系,并举例说明。2.为什么用0~255表示灰度级,可不可以用别的范围,有什么区别?3.举例说明获取数字图像的方法。4.数字是如何表示图像的。5.数码相机的分辨率和数码相机的价格、质量有何关系?如何选购数码相机?
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