一元线性回归 案例分析3

《一元线性回归 案例分析3》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、第六节案例分析-3案例3：从总体上考查中国居民收入与消费支出的关系。研究中国居民人均国民生产总值X与中国居民人均消费支出Y的关系。样本值见下表。CONSPGDP1978395.8675.11979437716.91980464.1763.71981501.9792.41982533.5851.11983572.8931.41984635.61059.219857161185.21986746.51269.61987788.31393.61988836.415271989779.71565.91990797.11602.31991861.41727.21992966.6194

2、9.819931048.62187.919941108.72436.119951213.12663.719961322.82889.119971380.93111.919981460.63323.119991564.43529.320001690.83789.7第一步：建立Eviews数据文件1、创建工作文件。从Eviews主菜单中点击File→New→Workfile…2、设定起止年限。在出现的对话框中输入日期（本例是年数），之后点，起始年终止年此时会得到一个尚未命名的工作文件。3.样本数据输入――由Excel文件导入数据。步骤：从Eviews主菜单中点击Import→R

3、eadText-Lotus-Excel...，得到打开文件对话框。定位到要输入的数据文件，按下按钮。在NamesforseriesorNumberifnamedinfile部分输入YX，点击按钮，完成数据输入。第二步建立数学模型1.绘制散点图步骤：从Eviews主菜单中点击Quick→Graph→Scatter在SeriesList对话框中输入XY，点击，绘制散点图。建立一元线性回归模型2.估计参数样本回归模型步骤：从Eviews主菜单中点击Quick→EstimateEquation...打开方程估计对话框在模型对话框中，Method一栏选择leastsquares，在E

4、quationEstimation中输入ycx按下按钮，得到结果：即样本回归方程为：=201.12+0.39(14.88)(0.0072)t=(13.51)(53.47)=0.994.评价模型5.预测1.更新当前工作文件的时间范围。步骤：激活Workfile窗口，从Eviews主菜单中点击Proc→Structure/ResizeCurrentPage...打开范围设定对话框，更改年限上限为2001。按下按钮，在弹出的确认框中单击按钮，完成范围的更新操作。2.输入变量值假如给定2001年中国居民人均国民生产总值4033.1元，求对应的中国居民人均消费支出。编辑变量X的数据，

5、输入2001年新值。3．进行预测操作在回归模型估计结果窗口的命令行中点击，激活预测对话框。在SeriesNames的Forecast框中输入预测结果变量名YF；在Forecastsample框中输入19782001，指定预测的年份；默认选择静态预测。点击，得到预测值为1758.623元。4.绘制预测折线图步骤：从Eviews主菜单中点击Quick→Graph→Linegraph在SeriesList对话框中输入YYF，点击按钮，绘制折线图。