第2章 统计数据的收集

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1、第2章统计数据的搜集2.1统计数据的一般问题2.2统计调查方案的设计2.3统计数据搜集的方式方法2.1统计数据的一般问题2.1.1统计数据的来源及分类统计数据是反映客观事物数量特征的数字信息，是统计科学研究的基本原料。1.统计数据的来源亲自调查搜集利用已发表的汇编材料（1）各国政府统计机构连续编制的反映其全国及各地区国民经济和社会发展全貌的统计月报和年鉴；（2）各国社会经济科学研究者和政府社会经济研究工作所编写的社会经济问题专著或政府专业报告；（3）各国大学和研究机构进行科学研究而专门调查取得的专题性研究报告；（4）联合国等国

2、际统计机构（或社会经济机构）编制的各种统计月报和年鉴。世界各国和联合国我国——目前主要来源于各类出版物、国家统计部门和地方各级统计部门的统计报告制度以及专门组织的调查（如人口普查、全国工业普查等）。2．统计数据的分类（1）横截面数据：指在同一时间（或时期）对不同单位（如个人、家庭、企业或国家）观测同一组变量的变化过程而得到的数据。（2）时间序列：指在不同时间（往往是等间隔的时间）对同一单位观测同一组变量的变化过程而得到的数据。（3）纵列数据：指在不同时间对同一组单位进行调查所得到的结果，它是横截面数据和时间序列混合起来的数据。

3、2.1.2统计数据的准确性统计数据的准确性是指基础数据的准确性，应与用户、不同的研究对象、不同的分析目的联系起来，管理部门应把趋势搞准，具体搞核算的人应把数字搞准。1．测度的含义及构成2.1.3数据的四类计量尺度含义：是指按照某种法则给物体和事物分派一定的数字或符号，亦即把某种物体、事件或现象的非数状态转化为一种数字符号状态的过程。测度构成测度的客体：所要测度的对象。测度法则：对测度客体分派数字或符号的统一标准或准则。数字或符号：对测度客体的某一特征或属性给予的一种标识。从统计的观点看，所有的指派规则将会产生四类测量数据，即定

4、类数据、定序数据、定距数据和定比数据，它们对应的测量水平，分别称为定类尺度、定序尺度、定距尺度以及定比尺度。2．测度的层次（1）定类尺度（Nominalscale）特点：只能测度事物或变量间的不同类别。性质：具有对称性和传递性。用途：计算每一类别出现的频率或百分比。（2）定序尺度（Ordinalscale）定义：语义上表现出明显的等级或顺序关系的定类尺度。特点：不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。优点：定序尺度比定类尺度要精确一些，它除具有定类尺度所具有的性质和特征外，各类之间还可以比较大小。（3）定距尺度（Interval

5、scale）定义：也称间隔尺度或区间尺度，它是对事物类别或次序之间的间距进行的一种测度。特点：不仅能将事物区分为不同类别并进行排序，而且还可以准确地指出它们之间的差距大小。（4）定比尺度（Ratioscale）定义：具有定距尺度所有的性质特征，并且有一个绝对原点的测量尺度，比如收入、产量、重量、体积、距离等。特点：通过定比尺度得到的资料，任意两个数的比值与计量单位无关。表2-4四种计量尺度的比较计量尺度特征统计量统计推断举例定类尺度适于分类或分组；组内等价、组间并列频率列联系数非参数统计推断地区、部门分类定序尺度适于分类、排列

6、；组内等价，组间可以比较大小，用>、<表示众数、中位数等非参数统计推断产品等级、考试成绩（优、良、中、及格、不及格）定距尺度适于分类、排序、计算间距；组间不但可比较大小，而且可求出大小差异数值，可用十、一法均值、标准差等参数与非参数统计推断温度、百分制考试成绩定比尺度具有前三种尺度的一切特征，在比较中有绝对零点，可用+、一、×、÷等方法运算所有统计量参数与非参数统计推断产量、体重、价格四种计量尺度及统计数据分类3.测量尺度与统计方法各类测量数据适用的统计方法定类尺度资料适用于定类数据的统计方法大体有：频数分布数列包括累积频数、

7、直方图等，结构相对数、比例相对数、众数等指标分析方法，以及列联分析、检验等非参数统计方法。各种资料适用的统计方法定序尺度资料适用于定类尺度资料的统计方法，皆可用于定序资料的分析，除此之外，像中位数、百分位数、等级相关系数、和谐相关系数、秩和检验、游程检验等方法都可以使用。定距尺度资料定距尺度数据是经过计数和计量得到的，是最高级别的测量水平，几乎所有的参数统计方法和非参数方法都能应用，但几何均值、变异系数除外。定比尺度资料定比尺度资料和定距尺度资料，原则上没有什么本质的不同，几乎所有的统计方法都能适应于它。2.1.4数据获取的困

8、难①某些事物无法直接测度，只能用“替代”变量；还有一些变量的具体数字属于“保密范围；②数据缺失；③数据不足，样本太小；④数据不准确，有内在矛盾。2.2统计调查方案的设计1.确定调查目的2.确定调查对象和调查单位3.确定调查项目和调查表4.确定调查时间5.制定调查的组织工作计划