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时间:2019-07-27
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1、决策原则(1)在决策全过程中需遵循的原则事实求是原则:根据实际情况确定方针。“外脑”原则:重视发挥参谋、智囊作用。经济原则:力求节约财力、人力、物力等。(2)在确定决策目标时需遵循的原则差距原则:决策目标与现实之间存在一定差距。紧迫原则:解决目标与现实之间的差距具有紧迫性。“力及”原则:达到目标解决差距应该是力所能及的,是主客观条件所允许的,有解决的现实可能性。(3)在制定备选方案时遵循的原则瞄准原则:备选方案必须瞄准决策目标。差异原则:各备选方案之间必须有差异。(4)在优选方案时遵循的原则“两最”原
2、则:最优方案应是效益最大、可靠性最大,损失最小、风险性最小的决策方案。预后原则:选定的方案应具有应变能力和预防措施。时机原则:决策应在信息充分或根据充分的时机作出,不能超前或拖后。(5)在决策实施过程中需遵循的原则跟踪原则:决策付诸实施后要随时检查验证。反馈原则:一旦发生决策与客观情况不适应之处,要及时采取措施,进行必要修改和调整。4.决策体系定义:指决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策活动中的决策权限、组织形式、机构设置、调节机制、监督方法等整个体系。决策体系由决策系统、参谋(智囊)系统、信息系
3、统、执行系统和监督系统组成的一个统一整体。决策体系运行过程:1、参谋系统利用信息系统制定决策方案提供给决策系统;2、决策系统利用信息系统提供的信息对参谋系统提供的方案进行决策;3、决策系统的决策指令,在监督系统的监督下,由执行系统贯彻执行,执行的情况和结果,又经过智囊系统和信息系统反馈到决策系统。4、智囊系统根据新情况给决策系统提供补充或修改方案,决策系统对修改方案进行决策,作出修订指示,再由执行系统执行。决策体系的运行图决策系统执行系统监督系统信息系统DSS参谋(智囊)系统两库系统三库系统DSS组成
4、的发展:四库系统集群系统数据库、模型库、方法库、知识库数据库、模型库、方法库数据库、模型库群体、分布、综合二、决策支持系统的发展DSS的主要特点面向决策者,即上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题;把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来;帮助管理人员完成半结构化和非结构化的决策问题;强调支持的概念,用于支持决策者,而不是代替其进行决策;动态的、模型和用户共同驱动;强调交互式的处理方式。DSS的功能⑴管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。如:订单要求、库存状况、
5、生产能力与财务报表等。⑵收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。如:政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。⑶收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。如:订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。⑷能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。如:定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。⑸能够存储并提供常用的数学方法及算法。如:回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。根据DSS应具备的功能及特征根据多位专家学者的意见DSS的定义可综合为:D
6、SS是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。决策支持系统的定义不同功能和特色的DSS,系统结构亦不同一般认为DSS的结构有:库结构和基于知识的结构等两种基本形式实际中的DSS由这两种结构分解或增加某些部件的演变而来自然语言子系统问题处理子系统知识库子系统用户基于知识的DSS结构一、决策支持系统的系统结构-1DSS的系统结构(1)2库系统结构人机交互系统用户数据库管理系统DBMS模型库管理系统MBMS数据库(DB)模型库
7、(MB)(2)3库系统结构人机交互系统用户数据库管理系统模型库管理系统数据库模型库方法库管理系统方法库(3)4库系统结构数据库模型库人机接口方法库管理系统模型库管理系统用户数据库管理系统方法库知识库知识库管理系统自然语言处理系统问题处理系统推理机智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystem,IDSS)n它是在决策支持系统(DSS)的基础上集成人工智能中专家系统(ExpertSystem,ES)而形成的。专家系统定义:专家系统是具有大量专门知识,并能运用这些知识解决
8、特定领域中实际问题的计算机程序系统。如,诊断系统(医疗、故障)、预报系统(天气、交通)、控制系统(战场控制)。ES辅助决策的方式属于定性分析。智能决策支持系统的功能及其特点模拟决策者的思维;跟踪求解过程,增加对决策方案的可信度;对概念不明确能提出置疑;它能回答“what…if…”和“why”、“when”之类的问题。群决策支持系统(GroupDecisionSupportSystem,GDSS)定义:它是一种基于计算机和通信的人机交互系统,它将计算机软、
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