第1章 静态网页制作

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1、数学建模方法及其应用韩中庚编著数学建模教学片第十九章模糊数学方法设计制作：主要内容第十九章模糊数学方法32021年9月8日模糊数学的基本概念；模糊关系与模糊矩阵；模糊聚类分析法；模糊模式识别法；案例分析：中介服务机构信誉评估。模糊综合评判法；一、模糊数学的基本概念42021年9月8日1.问题的引入在社会实践中，模糊概念或现象无处不在.如好与坏、大与小、厚与薄、快与慢、长与短、轻与重、高与低、贵与贱、软与硬、深与浅、美与丑、黑与白、早与晚、生与熟、动与静、穷与富、疏与密等等．如何对与这些概念有关问题给出定量分析呢？模糊数学就是

2、研究属于不确定性，而又具有模糊性的量变化规律的一种数学方法．52021年9月8日2.模糊集与隶属函数一、模糊数学的基本概念(1)模糊集与隶属函数的定义62021年9月8日2.模糊集与隶属函数一、模糊数学的基本概念(1)模糊集与隶属函数的定义72021年9月8日2.模糊集与隶属函数一、模糊数学的基本概念82021年9月8日2.模糊集与隶属函数一、模糊数学的基本概念(1)模糊集与隶属函数的定义92021年9月8日2.模糊集与隶属函数一、模糊数学的基本概念（2）模糊集的表示法102021年9月8日2.基本概念---模糊集与隶属函数

3、一、模糊数学的基本概念（2）模糊集的表示法（３）模糊集的运算一、模糊数学的基本概念2.模糊集与隶属函数2021年9月8日11一、模糊数学的基本概念2.模糊集与隶属函数2021年9月8日123.隶属函数的确定方法---模糊统计方法一、模糊数学的基本概念2021年9月8日13一、模糊数学的基本概念3.隶属函数的确定方法---模糊统计方法2021年9月8日14如果模糊集定义在实数域R上，则模糊集的隶属函数称为模糊分布．指派方法:根据问题的性质主观地选用某些形式的模糊分布，再依据实际测量数据确定其中所包含的参数．常用的模糊分布：矩形

4、分布、梯形分布、正态分布、k次抛物线型分布、Γ型分布、柯西型分布等.具体见书上表19-1（第325页）一、模糊数学的基本概念3.隶属函数的确定方法---指派方法2021年9月8日15偏小型模糊分布一般适合于描述像“小”、“少”、“浅”、“淡”、“冷”、“疏”、“青年”等偏向小的程度的模糊现象．偏大型模糊分布一般适合于描述像“大”、“多”、“深”、“浓”、“热”、“密”、“老年”等偏向大的程度的模糊现象．中间型模糊分布一般适合于描述像“中”、“适中”、“不太多”、“不太少”、“不太深”、“不太浓”、“暖和”、“中年”等处于中间

5、状态的模糊现象．一、模糊数学的基本概念3.隶属函数的确定方法2021年9月8日16二、模糊关系与模糊矩阵1.模糊关系与模糊矩阵的概念2021年9月8日171.模糊关系与模糊矩阵的概念2021年9月8日18二、模糊关系与模糊矩阵2.模糊等价与模糊相似2021年9月8日192.模糊等价与模糊相似2021年9月8日20二、模糊关系与模糊矩阵3.λ－截矩阵与传递矩阵2021年9月8日213.λ－截矩阵与传递矩阵2021年9月8日22在许多工程技术和经济管理中，常常需要对某些指标按一定的标准（相似的程度、亲疏关系等）进行分类处理。这种

6、对客观事物按一定标准进行分类的数学方法主要就是聚类分析法。模糊聚类分析法：根据事物的某些模糊性质进行分类的一种数学方法．模糊聚类分析法的一般步骤：三、模糊聚类分析方法2021年9月8日23三、模糊聚类分析方法1.数据标准化2021年9月8日获取数据(2)数据的标准化处理241.数据标准化2021年9月8日1）平移－标准差变换251.数据标准化2021年9月8日2）平移－极差变换26三、模糊聚类分析方法2.建立模糊相似矩阵具体选用要根据问题的性质和使用的方便来确定．（详见教材第329-322页）2021年9月8日27三、模糊聚

7、类分析方法3.聚类282021年9月8日(1)传递闭包法3.模糊聚类分析方法----聚类292021年9月8日(2)布尔矩阵法302021年9月8日3.模糊聚类分析方法----聚类(3)直接聚类法312021年9月8日3.模糊聚类分析方法----聚类(3)直接聚类法将事物的整体划分为若干类型而得到一组标准模式，对于一个确定的对象识别它属于哪一类的问题称为模式识别．如果整体被划分的类型与被识别的对象之中至少有一个是用模糊集表示的模式识别问题，则称为模糊模式识别．实际中很多问题都属于这一类问题，这里主要介绍两种最基本的模糊模式识

8、别方法――最大隶属原则和择近原则．四、模糊模式识别方法322021年9月8日四、模糊模式识别方法1.模式识别中的最大隶属原则332021年9月8日1.模式识别中的最大隶属原则342021年9月8日2.模式识别中的择近原则352021年9月8日2.模式识别中的择近原则362021年9月8日2