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1、第三章误差和分析数据的处理本章内容:误差有效数字误差计算减小误差措施分类:系统误差随机误差过失误差3-1误差及其产生的原因一、系统误差(可测误差): 由固定原因产生特点:单向性:大小、正负一定可测性:原因固定,可消除重现性:重复测定重复出现(一)方法误差:分析方法本身造成。例如:1.在重量分析中,沉淀的溶解损失或吸附某些杂质而产生的误差;2.滴定分析中,反应进行不完全,干扰离子的影响,滴定终点和等当点的不符合,以及其他副反应的发生等,都会系统地影响测定结果。(二)仪器误差:仪器本身不够准确或未经校准所引起的。如天

2、平、法码和量器刻度不够准确等(三)试剂误差试剂不纯或蒸馏水中含有微量杂质所引起。(四)操作误差:实际操作与操作规程有出入。例:使用了缺乏代表性的试样;试样分解不完全或反应的某些条件控制不当等。“个人误差”:在读取滴定剂的体积时,有的人读数偏高,有的人读数偏低;在判断滴定终点颜色时,有的人对某种颜色的变化辨别不够敏锐,偏深或偏浅等所造成的误差。二、偶然误差(随机误差)由不确定原因引起特点:1)不具单向性(大小、正负不定)2)不可消除(原因不定)但可减小(测定次数↑)3)分布服从统计学规律(正态分布)3-2测定值的准

3、确度与精密度一、准确度与误差1.准确度:指测量结果与真值的接近程度2.误差a.绝对误差Ea:测量值与真实值之差绝对误差=测定值-真实值b.相对误差Er:绝对误差占真实值百分比相对误差%=(绝对误差/真实值)×100%二、精密度与偏差精密度:平行测量的各测量值间相互接近的程度.精密度用“偏差”表示。偏差越小说明分析结果的精密度越高。(一)绝对偏差、平均偏差和相对平均偏差1)绝对偏差:单次测量值与平均值之差2)相对偏差:绝对偏差占平均值的百分比相对平均偏差%=(3—6)说明:平均偏差不计正负号.缺点:小偏差的测定总是

4、占多数,大偏差的测定总是占少数,按总的测定次数去求平均偏差所得的结果偏小,大偏差得不到充分的反映。(二)标准偏差和相对标准偏差总体:研究对象的全体(母体);样本:总体中随机抽出的一部分样品(子样)容量:(样本大小)样本中所含测量值的数目。例:对某一批煤中硫的含量进行分析,首先是进行取样、粉碎、缩分,最后制成一定数量的分析试样,这就是供分析用的总体。如果我们从中称取10份煤样进行平行测定,得到10个测定值,则这一组测定结果就是该试样总体的一个随机样本,样本容量为10。若样本容量为n,平行测定次数分别为x1,x2,x

5、3,…,xn,则其样本平均值为:当测定次数无限增多,既n→∞时,样本平均值即为总体平均值μ:若没有系统误差,且测定次数无限多(或实用上n>30次)时,则总体平均值μ就是真实值T。此时,用σ代表总体标准偏差,其数学表示式为:在定量分析的实验中,测定次数一般较少(n<20次),故其平均偏差,须由式(3-9)求得。分析化学中测定次数一般不多(n<20),而总体平均值又不知道,只好用样本的标准偏差S来衡量该组数据的分散程度。样本标准偏差的数学表达式为:(3-9)(n-1):自由度,以f表示。指在n次测量中,只有n-1个可

6、变的偏差。自由度也可以理解为:数据中可供对比的数目。当测定次数非常多时,测定次数n与自由度(n-1)的区别就变得很小变异系数(%)=(3-10)(三)平均值的标准偏差从同一总体中随机抽出容量相同的数个样本,由此可以得到一系列样本的平均值。这些样本平均值也并非完全一致,它们的精密度可以用平均值的标准偏差来衡量。与上述任一样本的各单次测定值相比,这些平均值之间的波动性更小,即平均值的精密度较单次测定值的更高。实际工作中,常用样本的平均值对总体平均值μ进行估计。平均值的标准偏差与单次测定值的标准偏差之间关系。(n→∞)

7、(3-11)有限次测定则有:(3-12):样本平均值的标准偏差。平均值的标准偏差与测定次数的平方根成反比。增加测定次数可以减小随机误差,提高测定的精密度。除偏差之外,还可用极差R表示样本平行测定值的精密度。极差又称全距,是测定数据中的最大值与最小值之差,其值愈大表明测定值愈分散。因无充分利用所有数据,故精确性较差。偏差和极差的数值一定程度上反映了测定中随机误差影响的大小。三、准确度和精密度的关系说明:系统误差是定量分析中误差的主要来源,影响分析结果的准确度;偶然误差影响分析结果的精密度。1.准确度高,要求精密度一

8、定高但精密度好,准确度不一定高2.准确度反映了测量结果的正确性精密度反映了测量结果的重现性四、提高分析结果准确度的方法1.选择合适的分析方法例:测全Fe含量K2Cr2O7法40.20%±0.2%×40.20%比色法40.20%±2.0%×40.20%2.减小测量误差1)称量例:天平一次的称量误差为0.0001g,两次的称量误差0.0002g,RE%0.1%,计算最少称样量

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