参数parameter与统计量statistic

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1、参数parameter与统计量statistic描述总体特征的数量称为参数。如总体均数、总体标准差。描述样本特征的数量称为统计量。如样本均数、样本标准差。随机变量及其分布设ｅ是随机试验，其样本空间为Ω＝{ｅ}，如果对于Ω内的每一个ｅ，都有一个实数Ｘ（ｅ）与之对应，则称Ｘ（ｅ）为随机变量（randomvariable），简记为Ｘ。设随机变量Ｘ的所有可能取值为ｘｉ（ｉ＝１，２，…，），取相应值的概率为Ｐ{Ｘ＝ｘｉ}＝Ｐｉ，则Ｐｉ为离散型的随机变量的概率函数或分布率。随机变量的常见分布二项分布Bino

2、mialdistribution泊松分布Poissondistribution正态分布Normaldistributiont分布Х２分布Ｆ分布离散型连续型概率分布统计量分布正态分布Normaldistribution又称Ｇａｕｓｓ分布，是分布所应遵循的自然模式。X为连续随机变量，μ为X值的总体均数，σ2为总体方差标准正态分布及分布估计方法为应用的方便，任何正态分布的X通过μ值转换后,称为标准化的正态分布，即μ~N（μ=0，σ2=1）。μ值为标准化变量值1023-1-2-3x累积分布函数f（X）a

3、b标准正态分布表同理：u=（-2.58，2.58）区间的面积为0.99例3-1：标准正态变量值u=（-1，1）和u=（-1.96，1.96）区间内的面积（比例）各为多少？0.05/2=1.96（双侧）0.01/2=2.58（双侧）0.05=1.64（单侧）0.01=2.33（单侧）统计中常用尾部面积的u值，记为界值。例3-2：假设已知95%的变量值分布的范围值为多少？95%的变量值分布在60.8-139.2范围内正态分布的应用1.估计正态分布X值在特定值范围内的分布比例。2.利用估计变

4、量值的范围或对极端值做取舍。3.许多统计方法的统计推断建立在正态分布基础上。