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时间:2019-07-25
《基于云计算的智能交通系统数据预处理与并行化技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号TP391学号11060037UDC004.62密级公开工学硕士学位论文基于云计算的智能交通系统数据预处理与并行化技术研究硕士生姓名李京竹学科专业计算机科学与技术研究方向计算机应用指导教师邹鹏教授吴庆波研究员国防科学技术大学研究生院二〇一三年十一月万方数据万方数据论文书脊(此页只是书脊样式,学位论文不需要印刷本页。)基于云计算的智能交通系统数据预处理与并行化技术研究防国科学技术大学研究生院万方数据万方数据ResearchofDataProcessinIntelligentTrafficSystembasedonCloudComputingCandi
2、date:JingzhuLiSupervisor:Prof.PengZouAthesisSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinComputerScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaNovember,2013万方数据万方数据万方数据万方数据国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘
3、要.....................................................................................................................i第一章绪论........................................................................................................11.1研究背景............................................
4、...............................................................21.2本文工作...........................................................................................................31.3论文结构..............................................................................................
5、.............4第二章相关技术的国内外研究现状....................................................................62.1基于云计算的智能交通系统...........................................................................62.2智能交通中的线性规划及其求解...................................................................92.2.1线
6、性规划问题求解.................................................................................92.2.2通用干道双向绿波协调控制研究.......................................................102.2.3传感器空间分布优化方案...................................................................102.2.4城市道路单点实时自适应控制应用..........
7、.........................................112.2.5交通信号协调控制...............................................................................112.3大规模稀疏方程组及其并行化求解.............................................................112.3.1直接法并行化和迭代法并行化............................................
8、...............122.3.2大规模稀疏线性方程组的应用.....
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