基于Web的中长期电力负荷预测软件的研究与开发

基于Web的中长期电力负荷预测软件的研究与开发

ID:40195673

大小:1.64 MB

页数:62页

时间:2019-07-25

基于Web的中长期电力负荷预测软件的研究与开发_第1页
基于Web的中长期电力负荷预测软件的研究与开发_第2页
基于Web的中长期电力负荷预测软件的研究与开发_第3页
基于Web的中长期电力负荷预测软件的研究与开发_第4页
基于Web的中长期电力负荷预测软件的研究与开发_第5页
资源描述:

《基于Web的中长期电力负荷预测软件的研究与开发》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、Y1107098分类号:TM73密级:单位代码:10019学号:S041119I絮嚼差专夭等学位论文基于Web的中长期电力负荷预测软件的研究与开发StudyandDeveloponMedium—longTermLoadForecastingSoftwareBasedonWeb研究生:j生瑾指导教师:韭筮茎副数撞合作指导教师:申请学位类别:工堂亟±专业领域名称:电左丕蕴丞甚自动丝研究方向:鱼萄预测所在学院:信息生电氢工程堂暄2006年11月捅要负荷预测在电力系统的生产和运行中起重要作_HJ,掌握负荷变化规律,选择合适的预测模型,是提高负荷预测精度的关键。

2、本文研究了中长期负荷预测的理论,探讨了基y-web设计的意义。本文分析了电力系统负荷预测方法,阐述了各种预测方法的适_l}j范围,在此研究的基础上开发了灰色模型改进、偏最小_二乘『亓l门法等预测方法的基丁tweb的预测算法科序。本文提出了一种新的变权重组合预测模型——改进的变权重组合预测模型的约束局部加权展小^二乘法,经算例验证,此方法的预测精度很高。针对研究的各种预测方法,本文作者开发出了相应的预测软件一基y-Web的电力中长期负荷预测系统,该软件集成了数据录入功能,负荷预测功能。该预测软件操作方便,实心性强,具有网络发布使用价值。在本论文中对本软件

3、进行了详细的介绍。在软件的基础上,以多组数据为原始数据,进行了中长期用电量预测,验证了这种软件的实用性,同时也证实了经过改进的变权重组合预测模型的约束局部加权最小二乘法的可行性。关键诃:中长期负荷预测,网络技术,C槠言,组合预测,优化组合预测法AbstractLoadforecastingplays8nimportantroleintheproductionandoperationofthepowersystem,knowingloadvariableendchoosingsuitableloadforecastingmodelisthekeytoim

4、provingloadforecastingprecision.Midqongtermloadforecastingtheoryandthesignificanceofthewebarestudied.Afteranalyzingtheforecastingmethodsandapplicablescopeofvariousforecastingmethods,itchoosespartialleastsquaremodel,graymodelandSO011.Itpresentsonenewmethodforcombinedforecasting-t

5、heweightchangeablecombinedforecastingmodel.Relevantloadforecastingsoftwareisdevelopedforvariousforecastingmethodsinthestudy.Thesoftwareintegratesthefunctionofdatainput,functionofloadforecasting.Theforecastingsoft'warehasoperatingconvenienceendstrongpracticability,whichisworthusi

6、ngwidely.Somesimulationexamplestestthesemethods,whichareputforwardinthispaper.Afterdetailedlyintroducingthesoftware,theauthorusesittoforecasttheloadsofsomewhere.Theutilityprovesitsfeasibility.Atthesometime,italsoprovestheimprovedcombinedmodel’feasibility.Keywords:mediumaongterml

7、oadforecasting,Web$ervice,thelanguageof饼,combinedforecasting,opdmizationcombingmethodll独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:时间:瑚6年ff月习日关于论文使用授权的说明本人完

8、全了解中国农业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。