项目质量管理练习题答案 第二章课后题

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1、项目质量管理练习题答案第二章一、判断题(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)可以连续取值的数据称为计数值数据。()答案:√考点:概述——项目质量数据特性解析:P36,计量值数据,即可以连续取值的数据,如重量、压力、强度等。(2)质量数据的波动性是质量变异性的客观反映。()答案:√考点:概述——项目质量数据的重要特点解析:P36,质量数据并非同一的,而是在一定的范围内存在差异。质量数据的这种特性称为波动性。这是质量变异性的客观反映。(3)项目质量数据可采用全数采集的方法。()答案:×考点:与质量数据采集相关的概念

2、解析:P37,根据项目的特点,绝大部分质量数据的采集工作只能采用抽样采集的方法。(4)组数K影响着频数分布表的形状,K越大,频数分布越接近实际情况。()答案:√考点:确定分组数(K)解析:P41,K的大小影响着频数分布表的形状。一般来说,K越大,频数分布越接近实际情况,但计算也越烦琐。(5)通过观察直方图形状,可以判断是否能稳定地生产出合格的产品。()答案:×考点:直方图与公差(或标准)对比解析:P46,将直方图与公差或标准对比,可以判断是否能稳定地生产出合格的产品。二、单项选择题(请在题后的括号内填上选中项的序

3、号)(1)从总体中抽取的一部分个体所构成的集合称为()。A.样本B.样品C.样本容量D.系统答案:A考点:样本与样品解析:P37,所谓样本是指从总体中抽取的一部分个体所构成的集合。(2)完全随机化的抽样方法是()。A.单纯随机抽样B.分层抽样C.间隔定时抽样D.间隔定量抽样答案:A考点:单纯随机抽样解析:P38,在总体中直接抽取样本的方法就是单纯随机抽样。这是一种完全随机化的抽样方法。(3)总体中数据的离散程度越小,抽样代表性误差()。A.越小B.越大C.不变D.不一定答案:A考点:分层抽样解析:P39,离散程度

4、越小,抽样代表性误差就越小,代表性就越好。(4)为使直方图能够比较准确地反映质量分布情况,一批制作直方图用的数据个数一般应大于()。A.30B.50C.80D.100答案:B考点:直方图绘制步骤——采集数据解析:P44,为使直方图能够比较准确地反映质量分布情况,一批制作直方图用的数据个数一般应大于50。(5)不属于度量数据离散型的指标是()。A.众数B.标准差C.变异系数D.极差答案:A考点:离散性解析:P52,反映数据的离散性,主要指标有极差、标准差和变异系数。三、多项选择题(请在题后的括号内填上选中项的序号)

5、1.下列各项,()属于基量整理方法。A.频数分布表B.直方图C.直线图与折线图D.趋势图答案:ABC考点:频数分布表解析:P40,频数分布表示一种基量整理方法。另外,直线图、折线图、直方图也属于基量整理方法。2.高端型直方图,其可能的原因是()。A.制造假数据B.超出某一界限的数据被剔除C.组数太多D.两种不同的分布混在一起答案:AB考点:高端型解析:P46,高端型。制造假数据或将超出某一界限的数据剔除后,易出现此种类型的直方图。3.变异的数字特征,常采用()来度量。A.集中性B.离散性C.趋势性D.偏度与峰度答

6、案:ABD考点:质量数据变异的数字特征及其度量解析:P50,变异的数字特征,常采用集中性、离散性、偏度与峰度来度量。4.度量数据集中性的主要指标有()。A.平均数B.标准差C.众数D.中位数答案:ACD考点:集中性解析:P50,度量集中性的主要指标有:平均数、中位数和众数。5.如果两组数据的标准差相同,但其平均值不同,则两组数据的离散程度()。A.相同B.不同C.无法判断D.有可能相同,也有可能不同答案:B(书中出题不严谨,非多选题。)考点:变异系数C解析:P53,标准差只表示各数据的离散程度,它是以平均数为基准

7、计算而得。若两个频率分布的标准差相同,则表明两个分布的各变数,绕其平均数的分散程度相同。标准差与变异数据本身的大小无关,而只与各变数对其平均值的相对值有关,若两个频率分布的标准差相同,但变数值相差很大时,则用标准差来比较离散程度便不太恰当了。为此,就应用标准差与平均值的相对数值进行比较。四、简答题1.如何进行直方图的观察与分析?考点:直方图的观察与分析答案:P45,可以通过观察和分析直方图,对项目实施过程的稳定性加以判断。(1)观察图形的分布状态。通过观察图形的分布状态,判断其属于正常型还是异常型,若为异常型,则

8、进一步判别属于哪种异常,以便分析原因,采取处理措施。(2)将直方图与公差或标准对比,可以判断是否能稳定地生产出合格的产品。对比的方法:在直方图上做出标准规格的界限或公差界限。观察直方图是否都落在规格或公差范围内,是否有相当地余地以及偏离程度如何。2.什么是标准差?考点:离散性——标准差答案:P52,标准差也称为均方差,用σ或S表示,是每个数据以平均值为基准相差的大小,比较

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