工业互联网平台白皮书0907—定稿-V2-清

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1、工业互联网平台白皮书（讨论稿）（2017年）工业互联网产业联盟（AII）2017年9月版权声明本白皮书版权属于工业互联网产业联盟（AII），并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：工业互联网产业联盟（AII）”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。指导单位工业和信息化部信息化和软件服务业司参与编写单位（排名不分前后）中国信息通信研究院航天云网科技发展有限责任公司树根互联技术有限公司青岛海尔股份有限公司北京和利时智能技术有限公司中国电信集团公司用友网络科技股份有限公司普奥云信息科技（北京

2、）有限公司清华大学360企业安全集团北京中船信息科技有限公司华为技术有限公司美的集团股份有限公司机智云参数技术（上海）软件有限公司ABB(中国)有限公司施耐德电气（中国）有限公司西门子（中国）有限公司把握工业互联网平台发展的战略机遇工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争

3、的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。工业互联网平台是工业互联网实施落地与生态构建的关键载体，GE、西门子等领军企业围绕“智能机器+云平台+工业APP”功能架构，整合“平台提供商+应用开发者+海量用户”生态资源，抢占工业大数据入口主导权、培育海量开发者、提升用户粘性，构建基于平台的制造业生态，不断巩固和强化制造业竞争优势。工业互联网平台是我国打造制造强国和网络强国的关键结合点，它面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析和服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的开放式平台

4、，是一个基于云计算的开放式、可扩展的工业操作系统，其功能类似于微软的Windows、谷歌的安卓系统和苹果的iOS系统，是构建制造业生态体系的核心。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。说得形象一点，工业互联网平台是两化融合的“三明治”版。第一，底层是由信息技术企业主导建设的云基础设施IaaS

5、层，在这一领域，我国与发达国家处在同一起跑线，阿里、腾讯、华为等云计算基础设施已达到国际先进水平，如阿里云已成为仅次于亚马逊AWS、微软Azure的全球第三大云基础设施提供商，目前在全球建立了十多个云计算中心，占据国内相当多的IaaS市场份额。第二，中间层是由工业企业主导建设的工业PaaS平台层，其核心是将工业技术、知识、经验、模型等工业原理封装成微服务功能模块，供工业APP开发者调用，因此工业PaaS的建设者多为了解工业行业本身的工业企业，比如GE、西门子以及我国的航天科工、三一重工、海尔集团。第三，最上层是由互联网企业、工

6、业企业、众多开发者等多方主体参与开发的工业APP层，其核心是面向特定行业、特定场景开发在线监测、运营优化和预测性维护等具体应用服务。对于工业互联网平台，可以用三句话来概括：第一句，数据采集是基础。其本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。当前数据采集面临的突出问题是，受制于传感器部署不足、装备智能化水平低，工业现场存在数据采集数量不足、类型较少、精度不高等问题，无法支撑实时分析、智能优化和科学决策。无论是跨国公司，还是国内平台企业，都把数据采集体系建设和解决方案能力建设作为

7、工业互联网平台建设的基础和核心：他们或是通过构建一套能够兼容、转换多种协议的技术产品体系，实现工业数据互联互通互操作，或是通过部署边缘计算模块，实现数据在机器设备端的轻量级运算和实时分析，缓解云端传输、存储和计算压力。第二句，工业PaaS是核心。其本质是在现有成熟的IaaS（基础设施即服务）平台上构建一个可扩展的操作系统，为工业应用软件开发提供一个基础平台。工业PaaS面临的突出问题是开发工具不足、行业算法和模型库缺失、模块化组件化能力较弱，现有通用PaaS平台尚不能完全满足工业级应用需要。当前，工业PaaS建设的总体思路是，

8、通过对通用PaaS平台的深度改造，构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台，采用微服务架构，将大量工业技术原理、行业知识、基础模型规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用的微服务，通过对微服务的灵活调用和配置，降低应用程序开发门槛和开发成本，提高开发、测试、部署效率，为海量