大数据与智慧城市

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1、Global全球大数据与智慧城市利用大数据改进城市规划和管理，努力提供人性化的服务，最终使城市更有吸引力、更宜居、更可持续发展和更绿色编译/辛妍我们能产生2.5×〖10〗^18个字节的数据，当今世界上90%的数据都字技术在过去十年间覆盖是在过去的两年产生的，每分钟谷数了我们的城市，并已经成歌会收到超过2百万条搜索请求，为大型智能基础设施的支等等。这些数据有的是来自于社交柱。随着宽带光纤和无线通信网络的媒体网站发的贴子、移动信号和网推广，移动电话和平板电脑的使用变上采购交易，但越来越多的是来自得越来越便宜。与此同时，开放式的于对

2、象上的传感器。这些传感器可数据库不断提供各种数据和各类信以被安装在灯柱上，也可以被放置息，其数量之大令人震惊，比如每天在摩天大厦中。以此为基础，越来62/新经济导刊/NewEconomyWeekly10/2014Global全球越多的传感器和数字控制技术都与城市也不例外——城市坐拥数据宝于现有的系统。就供电而言，提供最价格便宜、功能强大的计算机相结库，因为这些数据可以转化为新的、后5%的峰值需求远比提供最初95%合。早在1997年，建筑师和城市规更深刻的见解，从而提高公民的经的电力成本更高、污染更严重，因为划师、MikeBat

3、ty教授就曾预言说，验水平，并更好地指导政府决策。通常只有到最后关头，那些老旧的、到2050年，我们周围的一切都将会比如美国印第安纳州的SouthBend效率较低的电厂才会被启用。如果能是某种形式的计算机。而现在，这政府就利用大数据分析，准确预测够预见需求，那么，就可以适当的关已经开始成为现实，因为我们的城哪个区域可能会遇到污水溢出，进闭系统中的一部分，而致力于提高系市已经迅速地变成了一个大的“露而采取必要的行动，将实际污水溢统的其他部分的运行效率。这样，不天计算机”。出数量从以前的每年27起减少到1仅可以节约大量的能源，而且

4、能够降今天，我们生活在一个高度仪器起，在基础设施维修方面节省近1.2低由其带来的环境污染。同样的，如化和数字互联的世界，在某种程度亿美元，并同时改善了城市的整体果能够追踪到从某一地点到另一地点上说，这使得网络世界和物理世界生活质量。的实际流动人数，并分析得出每天的之间的边界越来越模糊。同时，这本文将探讨智慧城市中大数据模式有何不同，就能重新配置相应的种仪器化和互联使得有关城市、物的分类，ICT的作用及面临的挑战，交通运输系统，提高运输效率。理基础设施、服务和人与人之间的并阐述世界上一些智慧城市如何有数据和信息遍布我们的城市，它

5、交互信息变得实时可用。而智慧城效地利用大数据，以及智慧城市中们来自于不同的数据源，呈现出各种市作为系统的系统，正在利用大数的大数据的隐私与安全问题，以期不同的形式、间隔度、动态性和质据，致力于改善物理基础设施，改促进我国更好的利用大数据建设智量。对于当今智慧城市的利益攸关者进规划和管理，努力提供人性化的慧城市。而言，这些数据是最具扩展性的资服务，最终使城市更有吸引力、更源，因此关于信息空间的知识，对于大数据与智慧城市宜居、更可持续发展和更绿色。智慧城市中大数据的分类创建智慧城市至关重要。有些学者将据世界银行估计，到2030年，

6、通常城市是为了适应峰值基础智慧城市中产生的这些数据分为三全球将有2/3的人口生活在城市。设施需求而建设的，但实际需求数类：硬数据（harddata）、软数据利用大数据改进城市规划和管理，努力提供人性化的服务，为此，世界各地的城市都面临着不量或需求模式却鲜为人知。以电为（softdata）和复合数据（compound最终使城市更有吸引力、更宜居、更可持续发展和更绿色断增长的人口和日益严峻的气候变例，电力部门只是负责用电缆传输data），如下图所示。化的双重挑战。为确保未来城市的电力，并希望电网维持正常运转，图下方的金字塔代表城市

7、中的安全，并能让人们在其中健康地生但却并不知道、也并未关注这些电“硬数据”，包含三个层面：第一个活和工作，全球范围内都正在建立实际上用在何处。如果存在一个系层面主要是从物理世界的传感器收集编译/辛妍我们能产生2.5×〖10〗^18个字节智慧城市的概念，并实施相应的举统，能够明确指出这些电具体用在得来的测量数据；第二个层面是“原的数据，当今世界上90%的数据都措。大数据的爆发影响到很多行业，哪里，至少就能在节约能源方面优子数据（atomicdata）”，它们由字技术在过去十年间覆盖是在过去的两年产生的，每分钟谷数了我们的城市，并

8、已经成歌会收到超过2百万条搜索请求，为大型智能基础设施的支等等。这些数据有的是来自于社交柱。随着宽带光纤和无线通信网络的媒体网站发的贴子、移动信号和网推广，移动电话和平板电脑的使用变上采购交易，但越来越多的是来自智慧城市作为系统的系统，正在利用大数据，致力于改善物得越来越便宜