六西格玛分析阶段—图形分析(上课版)

《六西格玛分析阶段—图形分析(上课版)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、六西格玛黑带培训—分析阶段培训课程2012-6-26分析阶段课程提纲分析阶段概述识别潜在根本原因筛选、验证根本原因图表分析T检验回归分析多元回归分析方差检验卡方检验非参数检验2分析阶段概述分析阶段目的评价影响输出变量Y的潜在Xs影响度删除不太重要的多数X，找出影响大的“VitalFewXs”UpperSpec0.06潜在X’sMe0.05as0.04utyrirup0.03eImm0.02en0.01tLowerSpec0.00P1P2P3P4P5P6P7P8P912Time1Time2Time3PieceVitalfewXs3分析阶段概述

2、分析的焦点4分析阶段概述分析实现的基本工具逻辑分析对比分析Y=f（X1，X2，X3…..Xn）X1，X3流程分析X5，X7X10，专业技术分析X13图形分析数值分析统计分析5分析阶段概述A阶段的数值分析分析种类：主动分析、被动分析静态分析A阶段Y=f（x）：被动分析动态分析I阶段DOE试验：主动分析6分析阶段课程提纲分析阶段概述识别潜在根本原因筛选、验证根本原因图表分析T检验回归分析多元回归分析方差检验卡方检验非参数检验7识别潜在根本原因任务内容一.数据分层二.识别潜在的根本原因三.面向X‘s的数据收集计划8数据能如何帮助你？9通过向你展示

3、真实情况：10数据分层的概念及方法实际的问题往往复杂，为分解、放大信息，从而抓住其中主要问题，往往将构成集团的问题(data)按某种特性分成几个子集团，并把握其对质量的影响程度。区分层别方法时间时间,日,星期,上/下午,白/夜班,月初/中/末等人个人,班,熟练度,班次,性别,年龄,阶层等设备加工设备,过程,新/旧设备,备品等方法/条件温度,压力,速度,方法,场所,气温,天气,湿度,照明度等原材料买入处,买入时间,品牌,批次,成分,大小等测量实验设备,测量设备,检验员,检验方法,测量方法等11例:将流程数据按两个不同的分厂进行分层***炼钢厂有两个转炉分厂,他们对炼钢厂

4、的转炉钢包温度未命中的比例做了统计,如下图:IChartforfailedtUCL=22.0420eluaVla10Mean=9.843uidivdIn0LCL=-2.3550510ObservationNumber12例:将流程数据按两个不同的分厂进行分层(续)IChartforC617UCL=15.77elu12aVlaMean=9.561uidiv从流程数据的单值图看不出d7InLCL=3.349什么，201020ObservationNumber但若将流程数据按两个分厂进行分层，从分层的数据能看出什么吗?13排列图–一种数据分层的方法现实中存在的多数问题通常是

5、由少数原因引起的，为寻找这些少数原因，可采用排列图分析。排列图的全称是“主次因素排列图”，也称为“帕累托图”。•对数据按照类型进行分层整理，按照大小顺序进行排列的图。•建立排列图的基础是80/20的原则，通常20%的原因导致80%问题。特点：①一眼就能看出来哪里有问题②能了解影响程度有多大③不需要复杂的计算④同时显示累计占有率，能清楚的知道问题类型的占有率14ABCD如何建立排列图1、确定将要使用的数据。2、根据业务问题,选择合适的分类方法，将数据进行分类。在上例中,是按照业务步骤来分类。其它比如：班次、地点、设备、操作者等可作为分类类别。注意：有些分类可能不一定会产

6、生“重要的少数”。检查柏拉图的形状，一个平坦的柏拉图，也就是所有类别都有相同的百分比，这意味着要对数据进行另外不同方法的分类。3、从左边按降序画成柱状图表。看高低，判轻重15排列图的分级（分层）客120100110户如图所示,通过排列100服9075图的分级,会帮助你80务70将重点放在缺陷的主6050投50投诉数量40累计百分比诉要原因上。302520率1000安装交付文案其它运输601005590%一个两级5080%4575运4065%的排列图35输30502540%投20投诉数量累计百分比诉152510500压坏错误数量潮湿其它16排列图类型1：包含原始数据您

7、所在的公司生产金属书柜。在最终检查过程中，有一定数量的书柜因草稿、弯曲、芯片等原因而遭到拒收。您要绘制Pareto图以了解导致大多数问题的是何种缺陷。首先，您计算了每种缺陷出现的次数，然后在“损坏”工作表列中输入每次出现缺陷时的缺陷名称。1打开工作表“质量控制示例.MTW”。2选择统计>质量工具>Pareto图。3选择原始缺陷数据位于并输入损坏。单击确定。解释结果由于75%的损坏是因草稿、芯片所致，因此请着重改进这两项。17排列图类型2：包含计数数据假设您所在的公司生产摩托车。您要降低有缺陷的测速计所产生的质量成本。在检验过程中，有一定数量的