基于labview的车牌识别

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1、指导教师：基于labview设计的关于汽车牌照的识别与检测班级：测控一班学生：学号：随着21世纪经济全球化和信息时代的到来，计算机技术、通信技术和计算机网络技术迅猛发展，动化的信息处理能力和水平不断提高，并在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用，高速度、高效率的生活节奏，使汽车普及成为必然趋势。智能交通系统(IntelligentTransportationSystem，简称ITS)是20世纪90年代兴起的新一代交通运输系统。它可以加强道路、车辆、驾驶员和管理人员的联系，实现道路交通管理自动化和

2、车辆行驶的智能化，增强交通安全，减少交通堵塞，提高运输效率，减少环境污染，节约能源，提高经济活力。智能交通系统以车辆的自动检测作为信息的来源，因而对汽车牌照等相关信息的自动采集和处理的一门新的交通信息获取技术——车牌识别(LicensePlateRecognition，LPR)技术逐渐发展起来，成为信息处理技术的一项重要研究课题。车牌识别LPR是智能交通系统(ITS)的一个重要组成部分。在社会生活，治安管理等方面有很大的作用。车牌识别技术的运用使得“大输入小输出”成为了可能——输入一幅很大存储量的图

3、像，输出时仅仅是很小存储量的数字，这必然使得其在大量存储和管理数据库相连等方面有无可替代的优越性。系统的背景及意义论文的结构和主要内容第一部分labview与imaq概述第二部分车牌识别系统的基本识别过程第三部分系统应用方式第四部分致谢labviewmatlab与imaqLabVIEW是美国国家仪器公司研制的一种基于图形化编程语言的开发系统。LabVIEW提供了丰富的数据采集、存储的库函数,为用户提供了实现仪器编程与数据采集的便捷途径,设计者无需写任何文格式的代码,而是使用图形化的符号来描述程序的功

4、能IMAQVision工具包中含有300多种机器视觉和科学图象处理的函数库,在LabVIEW中增加了机器视觉和图象处理的功能,提供了大量的图象预处理、图象分割、图象理解函数库和图形化的工具模块,用户只要在流程图中用图标连接器将所需要的子VI连接起来,就可以完成对获得图像的预处理、理解,从而实现机器视觉。与用传统的语言进行图象处理系统的开发相比,大幅度地降低了难度和开发周期。Matlab是一种功能强、效率高、简单易学的数学软件,有可靠的数值计算和符号计算功能、强大的绘图功能、简单易学的语言体系以及为数

5、众多的应用工具。系统工作原理当车辆进入拍摄区域时,传感器检测到通车辆的信号,CCD摄像机被触发拍照,拍摄的照片通过图像采集卡将拍摄的图片传入计算机;在LabVIEW平台上,利用IMAQVision强大的图像处理功能,进行图像预处理、车牌定位处理、字符分割处理、字符识别处理,最终得到通过车的牌照号码。系统工作原理图如右图所示系统工作流程图像预处理程序对获取的车牌图像进行滤波、边界增强、灰度化等处理,以便进行后续的处理。车牌定位模块从处理后的图像中找到车牌区域的位置并进行标记,将车牌区域从复杂的背景中分

6、割出来,它是车牌字符识别的前提,也是车牌识别的关键技术。字符分割是将已提取出的车牌区域分割成单个的字符。字符识别模块是车牌识别系统的核心模块之一,其算法的优劣直接影响到系统识别率的高低。在字符识别过程中,由于实际使用条件存在诸多干扰因素,这些对识别算法提出了很高的要求。识别流程图图像预处理预处理流程为：先选取一张图片，然后进行读取操作，重新定义图像大小然后进行灰度化，提取绿色分量，然后输出到下一帧。这一步骤可以大幅度地改进和完善车辆图像，尤其是车牌区域的图像清晰度，能够更好的识别图像。预处理流程为：

7、先选取一张图片，然后进行读取操作，重新定义图像大小然后进行灰度化，提取绿色分量，然后输出到下一帧。这一步骤可以大幅度地改进和完善车辆图像，尤其是车牌区域的图像清晰度，能够更好的识别图像。预处理流程为：先选取一张图片，然后进行读取操作，重新定义图像大小然后进行灰度化，提取绿色分量，然后输出到下一帧。这一步骤可以大幅度地改进和完善车辆图像，尤其是车牌区域的图像清晰度，能够更好的识别图像。灰度化：彩色图像包含着大量的颜色信息，不但在存储上开销很大，而且在处理上也会降低系统的执行速度。由于图像的每个象素都具

8、有三个不同的颜色分t，存在许多与识别无关的信息，不便于进一步的识别工作，因此在对图像进行识别等处理中经常将彩色图像转变为灰度图像，以加快处理速度。右图为灰度化的程序框图车牌定位处理车牌定位模块从处理后的图像中找到车牌区域的位置并进行标记,将车牌区域从复杂的背景中分割出来二值化图像能有效地将背景和目标区分开来。为了突出车牌图像特征,便于进行车牌识别,需要把车牌图像二值化。图像的二值化一般在图像灰度操作之后进行,通过搜索产生0和1间的跃变位置,快速准确地提取目标区域边界像