《神经结构及信号》ppt课件

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时间:2019-07-22

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1、3神经结构及信号3.1神经元与神经元之间的相互作用3.1.1神经元的结构与分类3.1.2突触神经系统神经细胞(即神经元neuron)神经胶质细胞(neurogliacell)3.1.1神经元的结构与分类1).神经元的结构一个完整的细胞胞体树突轴突神经元neuron胞体soma膜孔蛋白树突较短,分支较多,有棘突或棘刺(spine)。机能是接受其他神经元传来的神经冲动,并将冲动传到胞体。树突的棘突spine轴突axno轴突每个神经元只有一个发自胞体的轴丘(axonhillock)。胞浆中没有尼氏体。始段(initialsegment)没有被膜。轴突

2、分支少,但较长。末端分支多,分支末梢形成许多球形突触小体。末端称为轴端(axonterminal)或端扣(terminalbouton),为膨胀的盘状,贴附于另一个神经元的树突或胞体表面,形成突触(synapse)。也与其膨大部位形成突触联系。神经元分类按突枝(neurite:dendrite和axon)的多少分为:单极、二极和多极神经元。按轴突长度分为GolgitypeⅠneurons(也称为射神经)和GolgitypeⅡneurons(也称为局部神经)。按神经递质分按树突分。神经元的机能或连接方式分类(1)(初级)感觉神经元(primary

3、sensoryneurons)。(2)运动神经元(motorneurons)。(3)中间神经元(interneurons)。神经元的机能分类兴奋性神经元抑制性神经元。3.1.2突触神经元之间在结构上(并没有原生质相连),每一神经元的轴突末梢仅与其他神经的胞体或突起相接触,该部位称为突触。突触synapse突触类型(结构)①轴突与细胞体相接触;②轴突与树突相接触;③轴突与轴突相接触。突触类型(结构)树突—树突型、树突—胞体型、树突—轴突型、胞体—树突型、胞体—胞体型、胞体—轴突型突触联系突触类型(连接)(一)化学突触化学突触广泛存在于哺乳动物神经

4、系统,其信息由化学物质传递,这种化学物质被称为信使,如细胞内分泌的激素,神经激素等化学突触在神经通路上既是定向开关又是换能装置,它们将神经冲动的电信号暂时转换为化学信号,然后又恢复为电信号。化学突触结构(一)化学突触化学突触包括突触终扣、突触囊泡、突触前膜、突触后膜突触前膜内,最重要的一种蛋白质是突触素I(SynapsinⅠ)。在突触后,已鉴定的成分是膜受体、突触后增厚(PSD)和使PSD磷酸化和去磷酸化的酶。化学突触信号传递(二)电突触主要存在于无脊椎动物与某些低等脊椎动物。电突触是两个神经元紧密接触的部位膜的缝隙连接(gapjunction

5、),两层膜间的间隔只有2~3nm,连接部位的神经元膜没有增厚,存在沟通两细胞胞浆的通道,两神经元之间的电阻非常低,带电离子可通过这些通道而传递电信号。电传递的速度快,几乎不存在潜伏期,这种信号传递一般是双向的。电突触树突与树突、胞体与胞体、轴突与胞体、轴突与树突之间。3.2神经系统的组织及对生物电信号的调制3.2.1突触联系与演变(1)多路联系一个神经元能通过突触传递作用于许多其他神经元。另一方面,一个神经元可以接受许多不同神经元的作用。据估算,一个脊髓前角运动神经元的胞体和树突上可有2000个左右的突触,而一个大脑皮层锥体细胞则有3000个突

6、触。突触联系与演变(2)突触的淘汰机制在生长发育过程中,神经元之间的突触联系的性质和模式是变化的。成年脊椎动物的一根肌纤维受单一的运动神经元刺激。但初生动物的一根肌纤维却同时被几个运动神经元支配。突触联系与演变营养作用,受神经控制的靶组织在失去神经联系后会发生性质变化,如萎缩、病变等3.2.2时间总和与空间总和相继的两个单刺激的间隔时间不大于EPSP的衰减过程,即可总和,称为时间总和。单独一个神经元的阈下刺激对另一个神经元无效,多个刺激同时作用在同一个神经元却能激发其兴奋,称为空间总和。3.2.2时间总和与空间总和神经元瞬间内会接收到许多信号,

7、有兴奋性的,也有抑制性的,它要将一定空间范围内,一定时间范围内所接受到的全部信号进行累加处理,如果累加结果达到或超过阈值,才产生动作电位或以何种频率发放。将多道输入信号汇聚于内,表达于外的过程称为整合。整合信息是神经元的主要功能。3.2.3神经系统对生物电信号的调制脑内的电信号非常简单。产生动作电位——末梢释放神经递质——下一级神经元的局部电位继而动作电位……如此循环逐级传递。局部电位具有分析整合功能,不能传播动作电位是具有明确意义的电信号,传播。(1)神经信号的编码——抽象性和数字化原则人脑中每个神经元的动作电位都是类似的,关键是信号的起点和

8、终点,或者说决定于该神经元所处的地位。动作电位是一种抽像的、具有频率编码特性的数字化信号。视觉景像应在神经元间的相互作用中得到体现,而非单个神经元活动

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