培养方案-哈尔滨工业大学教务处

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1、哈尔滨工业大学辅修专业（学位）培养方案（试点）哈尔滨工业大学本科生院2018年7月目录航天学院1.智能无人系统……………………………………………………1机电工程学院2.智能机器人………………………………………………………33.智能制造系统工程………………………………………………6经济与管理学院4.计算金融…………………………………………………………85.大数据管理与应用……………………………………………10计算机科学与技术学院6.数据科学与大数据技术………………………………………12智能无人系统专业（学

2、位）培养方案(辅修)一、培养目标秉承“规格严格、功夫到家”的校训，面向国家需求，着眼国际科技发展趋势，培养具备智能无人系统领域的知识、扎实的专业技能，胜任跨学科沟通协作，在网络和智能时代能够解决智能无人系统领域的复杂工程问题的创新人才。二、培养要求1.知识应用和问题分析：能够掌握并运用智能无人系统领域的专业知识，对该领域的问题进行识别与表达，对复杂系统进行建模和分析。2.方案设计/开发：能够针对智能无人系统领域的复杂工程问题，设计和开发适当的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元或操作流程，并能够在设计

3、环节中体现创新意识。3.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能无人系统领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。4.工具使用：能够针对智能无人系统领域的复杂工程问题，选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，并能够理解其局限性。5.社会责任：能够评价智能无人系统领域复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全的影响，并理解应承担的责任。6.沟通协作：具有良好的沟通能力。能够就智能无人系统领域的复杂工程问题与同行进行书面及口头的有效沟通和交流

4、。能够在多学科团队中承担团队成员以及负责人的角色。7.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。三、主干学科控制科学与工程学科。四、专业课程专业基础课程：系统建模与仿真基础。专业核心课程：自动控制原理B，模式识别基础，智能控制基础。五、学习年限、授予学位及学分要求学习年限：1-3年授予学位：工学学士学位学分要求：本辅修专业学生应完成培养方案规定的全部课程的学习及实践环节训练，至少修满24学分（不含毕业设计），学校颁发辅修专业证书；若毕业设计（论文）答辩合格，修满32学分，学校颁

5、发辅修学位证书。近工科专业如在主修专业中已经修得相同或相近课程且成绩合格，可以申请学分认定。若认定学分大于等于6个学分，需要选修智能控制课程设计课程。91六、学年教学进程表课程编号课程名称学分学时分配考核方式建议选课学期学时讲课实验上机习题课外AS33140数字信号处理2.032248考查2秋AS32141系统建模与仿真基础2.032248考试2春AS33142信号检测技术基础2.032266考查AS31143自动控制原理B4.0645410考试3秋AS33144数字图像处理2.032248考查AS33

6、145模式识别基础2.03224144考试3春AS33146智能控制基础2.032248考试AS33147智能控制课程设计*(认定超过6学分时选修)4.04周考查3春AS33148智能无人机2.032248考查4秋AS33149智能无人车2.032248考查AS33150智能医学诊断2.032248考查AS33151快速控制原型与硬件在环仿真技术2.0322012考查AS34103毕业设计8.014周4春每门课程的先修课程如下：数字信号处理先修课程：微积分。系统建模与仿真基础先修课程：微积分、大学物理、

7、电路。信号检测技术基础先修课程：大学物理、电路、概率论与数理统计、数字电子技术基础。自动控制原理B先修课程：大学物理、电路、数字电子技术基础。数字图像处理先修课程：微积分、线性代数。模式识别基础先修课程：微积分、代数与几何、概率论与数理统计。智能控制基础先修课程：微积分、自动控制原理B。智能无人机先修课程：自动控制原理B、电路、智能控制基础。智能无人车先修课程：自动控制原理B、电路、智能控制基础。智能医学诊断先修课程：模式识别基础、数字图像处理。快速控制原型与硬件在环仿真技术先修课程：数字电子技术基础、

8、计算机原理、自动控制原理B。91智能机器人专业（学位）培养方案(辅修)一、培养目标具有系统的工程实践经历，能够从事智能机器人的设计开发、工程应用、运行管理等方面工作，能够推动智能机器人领域的发展和进步。具有较强创新意识和良好工程职业道德的高素质复合型工程技术人才。二、培养要求1.掌握并能够运用本专业所需的相关基本理论和基础知识，具有系统的工程实践学习经历，了解本专业领域的前沿发展现状和趋势；2.掌握文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基