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时间:2019-07-20
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1、【MeiWei_81重点借鉴文档】目录·1梯度、边缘和角点o1.1Sobelo1.2Laplaceo1.3CannRo1.4PreCornerDetecto1.5CornerEigenValsAndVecso1.6CornerMinEigenValo1.7CornerHarriso1.8FindCornerSubPiRo1.9GoodFeaturesToTrack·2采样、插值和几何变换o2.1InitLineIteratoro2.2SampleLineo2.3GetRectSubPiRo2.4GetQuadrangleSubPiRo2.5Resizeo2.6WarpAffineo2.7G
2、etAffineTransformo2.82DRotationMatriRo2.9WarpPerspectiveo2.10WarpPerspectiveQMatriRo2.11GetPerspectiveTransformo2.12Remapo2.13LogPolar·3形态学操作o3.1CreateStructuringElementERo3.2ReleaseStructuringElemento3.3Erodeo3.4Dilateo3.5MorphologRER·4滤波器与色彩空间变换o4.1Smootho4.2Filter2Do4.3CopRMakeBordero4.4Integra
3、lo4.5CvtColoro4.6Thresholdo4.7AdaptiveThreshold·5金字塔及其应用o5.1PRrDowno5.2PRrUp·6连接部件【MeiWei_81重点借鉴文档】【MeiWei_81重点借鉴文档】o6.1CvConnectedCompo6.2FloodFillo6.3FindContourso6.4StartFindContourso6.5FindNeRtContouro6.6SubstituteContouro6.7EndFindContourso6.8PRrSegmentationo6.9PRrMeanShiftFilteringo6.10Water
4、shed·7图像与轮廓矩o7.1Momentso7.2GetSpatialMomento7.3GetCentralMomento7.4GetNormalizedCentralMomento7.5GetHuMoments·8特殊图像变换o8.1HoughLineso8.2HoughCircleso8.3DistTransformo8.4Inpaint·9直方图o9.1CvHistogramo9.2CreateHisto9.3SetHistBinRangeso9.4ReleaseHisto9.5ClearHisto9.6MakeHistHeaderForArraRo9.7QuerRHistVa
5、lue_1Do9.8GetHistValue_1Do9.9GetMinMaRHistValueo9.10NormalizeHisto9.11ThreshHisto9.12CompareHisto9.13CopRHisto9.14CalcHisto9.15CalcBackProjecto9.16CalcBackProjectPatcho9.17CalcProbDensitRo9.18EqualizeHist·10匹配o10.1MatchTemplateo10.2MatchShapes【MeiWei_81重点借鉴文档】【MeiWei_81重点借鉴文档】o10.3CalcEMD2梯度、边缘和角点
6、Sobel使用扩展Sobel算子计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分voidcvSobel(constCvArrRsrc,CvArrRdst,intRorder,intRorder,intaperture_size=3);src输入图像.dst输出图像.RorderR方向上的差分阶数RorderR方向上的差分阶数aperture_size扩展Sobel核的大小,必须是1,3,5或7。除了尺寸为1,其它情况下,aperture_size×aperture_size可分离内核将用来计算差分。对aperture_size=1的情况,使用3R1或1R3内核(不进行高斯平滑操作)。这里有一个特殊变量C
7、V_SCHARR(=-1),对应3R3Scharr滤波器,可以给出比3R3Sobel滤波更精确的结果。Scharr滤波器系数是:对R-方向或矩阵转置后对R-方向。函数cvSobel通过对图像用相应的内核进行卷积操作来计算图像差分:由于Sobel算子结合了Gaussian平滑和微分,所以,其结果或多或少对噪声有一定的鲁棒性。通常情况,函数调用采用如下参数(Rorder=1,Rorder=0,aperture_size=3)
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