质量数据统计分析

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1、Herzlichwillkommen质量数据统计分析培训班!培训目的：掌握质量数据的统计分析方法培训时间：1天培训方式：讲解练习培训员：王英娟质量数据统计分析统计技术：有目的地收集、整理和分析数据的过程中采用的方法，它是以概率论为理论基础发起来的应用数学的一个分支。基于•确保数据或信息要充分、准确、可靠事实•让需要的人能够获得数据或信息的•采用有效的方法分析数据或信息决•在对事实分析的基础上，同时结合以策的经验进行决策并采取行动方法质量数据统计分析计量数据：可以连续取值的，或可用数量工具具体测出小数点以据数值的数据。（常服从正态分布）分类计

2、数数据：不能连续取值的，即使用量工具也得不到小数点以数值，而只能得到0或1,2,3,…自然数的数据。质量数据统计分析总体与样本有限总体（N总体（母体）：研究对象的全无限总个体：组成总体的每个单元（产品样本（子样）：从总体中随机抽取出来并且要对它进详细研究分析的一部分个体（产品）样本量：样本中所含的个体数目（n质量数据统计分析数据的修约规则4舍，6入，遇5考虑，惯例：每经过一次5后非0应进1，算，其结果5后皆0看奇偶（5前一位），原数据多精奇进，偶舍。一位。（不得连续修约）质量数据统计分析统计特征数表示数据的集中位置（如：样本平均数、样本中位

3、数）统计特征表示数据的分散程度（如：样本极差、样本标准偏差）x+x++xnL1样本平均12nX==∑xinni=1质量数据统计分析统计特征数Xn+1n为奇数2样本中位数Me=(~)1XXn+Xnn为偶数2+122把收集到的数据按大小顺序排列，排在正中间的那个数或正中两个数的平均数就叫作中位数。质量数据统计分析统计特征数样本方差：()2()2()2n2x1−x+x2−x+L+xn−x1∑()2s==x−xin−1n−1i=1质量数据统计分析统计特征数样本标准偏差S：()2()2()2nx1−

4、x+x2−x+L+xn−x1∑()2s==x−xin−1n−1i=1样本极差R：R=x−xmaxmin质量数据统计分析正态分布ƒ(x)拐点拐点••σσx0µ正态分布曲线质量数据统计分析正态分布的特点•曲线以x=µ这条直线为轴，左右对称；•曲线与横坐标轴所围成的面积等于1；•对µ的正偏差和负偏差概率相等；•靠近µ的偏差出现概率较大，远离µ的偏差出现概率小；•在远离一定范围以外的偏差，其出现概率是很小的；11•ƒ(x)的最大值为≈0.39382πσσ•在µ±σ处曲线形成拐点，即标准偏差是由对称轴（x=µ)至拐点的距离。质量数据统计分析正态分布表

5、及其用法2μ=0，σ=1的正态分布为标准正态分布，记为U~N(0,1)2u1u−Φ()u=∫e2du(u≥0)−∞2π2非标准正态分布X~N(µ,σ)x−µU=σ(2)可变换成标准正态分布U~N0,1质量数据统计分析二项分布如果一组试验满足下列条件：（1）试验次数为n次；（2）每次试验只有两种可能结果：“成功”或是“失败”；（3）一次试验结果同其他次试验结果是相互独立的；（4）如果“成功”概率用p表示，则在各次试验中它是一个常数。X的概率分布为：()kk()n−kPX=k=Cp1−p,k=0,1,2,...,nn质量数据统计分析泊松分布泊松

6、分布是对小概率(p→0)事件在大量试验（n→∞）中的概率分布规律的描述。如：•在一定时间内，某操作系统发生的故障数；•一个铸件上的缺陷数；•一页书上的错字个数泊松分布的表达式为：kλP(X=k)=e−λ()k=0,1,2,L,λ>0k!式中λ–单位产品所含缺陷的平均数，λ=npe–自然对数的底，e=2.7183…非常感谢您的参与！再见！