《数据挖掘方法》ppt课件

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1、第二章：管理与决策支持的数据挖掘方法教师：廖芹第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法概述主要方法：１、神经网络（感知机模型、BP、RBF、自组织模型）2、聚类分析（系统聚类、K-均值聚类）3、主成分分析/因子分析4、决策树分析（分类与剪枝）5、关联分析6、遗传算法第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络有关概念——神经元的定义有关概念——常见几种映射函数第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络有关概念——常见几种映射函数：第二章　管理与决策支持的

2、数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络感知机建立过程：第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　

3、管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络XOR问题的BP模型建立第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络XOR问题的BP模型建立第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络评价分四级：v—非常好，g—好，a—一般，b—差第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二

4、章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络四种动物识别ＢＰ模型的建立第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络RBF神经网络(RadialBasisFunctionNeuralNetwork)RBF神经网络是一种三层前馈式神经

5、网络，由输入层、隐含层和输出层构成。RBF结构构成径向基函数的基本思想：用隐单元实现输入空间到隐含层空间的变换。输入矢量不通过连接权直接映射到隐层空间，输入层到隐含层的变换是非线性的，非线性映射通过径向基函数（高斯函数）实现。隐含层到输出层的映射是线性的，即网络的实际输出是隐含层输出的线性组合。第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络RBF的模型表示第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络RBF特点：RBF学习算法：第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络自组织（Kohonen)神经

6、网络：第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络自组织（Kohonen)神经网络：第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络自组织（Kohonen)神经网络学习过程：第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络自组织（Kohonen)神经网络学习过程：第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络自组织（Kohonen)神经网络学习过程：第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络自组织（Kohonen)神经网络学习过程：第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络自组织（Kohonen)神经网络学习过程：第二章　管理与决策支持的数

7、据挖掘方法－神经网络自组织（Kohonen)神经网络具体实现过程：第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络自组织（Kohonen)神经网络具体实现过程：第二章　管理与决策支持的数据挖掘方法－神经网络自组织（Kohonen)神经网络具体实现过程：下转管理与决策支持的数据挖掘方法－－聚类分析、主成份分析、因子分析谢谢！