调研问卷地SPSS统计图分析报告

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1、实用文档调查问卷的SPSS统计图分析在作频数分析、描述分析时可以直接做出图形,简单方便,同时也可以另外作图。统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容。它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象、直观地表现出来,以便于读者阅读、比较和分析。由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点,故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。SPSS的作图功能强大,图形清晰优美。以下将简要介绍一些常见的基本图形。一、条形图条形图用条形的长短来表示非连续性资料的频数的多少。比如,调查时学生家庭所在

2、地:A.省会城市,B.中小城市,C.郊区乡镇,D.农村牧区。下面是对60名学生的调查结果:BBDCBDDDDCDCDBCDCCCACCABCCBADBCCDCDCCBCDDDBBBCDCDDABDDBDACDB。现在研究一下调查题项Q7“学习兴趣”与家庭背景是否有关系。定义变量名“家庭背景”,变量标签值A=省会城市,B=中小城市,C=郊区乡镇,D=农村牧区。点击“图形>旧对话框>条形图”,弹出“条形图”对话框,如图1所示。大多数情形下,统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在对话框的上方有3种条形图可选:“简单箱图”、“复式条形图”、“堆积式条形图”

3、。“简单箱图”用于表现单个指标的大小;“复式条形图”用于表现两个或多个指标,比如男、女生某个方面的对比;“堆积式条形图”用于表现每个直条中某个因素各水平的构成情况,比如男、女生某指标构成的比例。本例选复式条形图。图1图2在对话框的下方是数据类型栏“图表中的数据为”,系统提供3种数据类型:“个案组摘要”以组为单位体现数据,即对同一变量的多个取值分别进行汇总统计;“各个变量的摘要”文案大全实用文档以变量为单位体现数据,即对多个变量分别进行汇总;“个案值”以观察样例为单位体现数据,即对每条记录分别进行绘制。本例选“个案组摘要”。点击“定义”按钮,弹出“定义复

4、式条形图:个案组摘要”对话框,如图2所示。在“条的表征”栏选择“个案数”,然后在左侧的变量列表中选“所在地”点击向右箭头使之进如“定义类聚”框,再选择“Q7”点击向右箭头使之进入“类别轴”框。点击确定即可完成,如图3所示。如果要对统计图中的哪一部位(如:纵横轴的尺度与标目、统计图的色彩或花纹,等等)进行编辑,在输出窗口中双击该统计图,即可弹出该统计图的编辑窗口。将鼠标箭头指向需要编辑的部位并双击鼠标左键,即可弹出相应的编辑对话框。统计图的横坐标为量表的五级选项:1=与我的情形完全不一致;2=与我的情形通常不一致;3=与我的情形有时一致,有时不一致;4=

5、与我的情形通常一致;5=与我的情形完全一致。纵坐标为人数。图中显示,有些郊区乡镇的学生在大学期间坚持用写日记或随笔,而大部分省会城市的学生在大学期间反而不能坚持写日记或随笔,出现这个情况应该和这些学生进行一次访谈,了解他们的想法,进一步进行定性研究。图3二、线图线图是用线条的上下波动形式,反映数据资料的变化趋势。在此,仍然以上面的例子来说明线图的绘制过程。点击“图形>旧对话框>线图”,弹出“线图”对话框,如图4所示。有3种线图可选:“简单”为单一线图、“多线线图”、“垂直线图”。线图和条图的含义相同,单一条形图对应单一线图,复式条形图对应多条线图,堆积

6、式条形图对应垂直线图,不同的是,前者用直条的长短来显示其关系,后者用线条的高低来显示。本例选多条线图。点击定义按钮,弹出“定义多线线图:个案组摘要”对话框,在“线的表征”栏选择“个案数”,然后在左侧的变量列表中选“所在地”点击向右箭头使之进入“定义线的方式”框,再选择“Q7”点击向右箭头使之进入“类别轴”框。点击确定即可完成,如图6所示。为了便于观察,图中显示的线条经过编辑而成。文案大全实用文档图4图5图6三、面积图面积图是用面积来表现资料的频数分布,面积越大频数就越多,反之亦然。在此,仍然以上面的例子来说明面积图的绘制过程。文案大全实用文档图7图8点

7、击“图形>旧对话框>面积图”,弹出“面积图”对话框,如图7所示。有2种面积图可选:“简单箱图”、“堆积面积图”。简单箱图用面积的变化表示单个变量变动的趋势;堆积面积图用多个面积表示多个变量的变动趋势和总体内部的构成。条图、线图、面积图,三种图形的绘制方法基本没有区别,可以相互进行转换(双击图形,右键即可相互任意转换)。本例选堆积面积图。图9图中显示,农村牧区在最下面,郊区乡镇、中小城市、省会城市依次堆积在上面,纵轴数值以累加的形式出现。可以看出,选项3在农村牧区、郊区乡镇、中小城市的面积表现形式上都呈尖峰状,说明这三种家庭背景的学生选选项3的都最多。四

8、、饼图文案大全实用文档饼图用一个圆来表现百分比构成,可根据圆中各个扇形面积的大小,判断某一部分

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