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1、实验九数据可视化（绘图一）实验目的：1.熟悉R中绘图工作的环境2.熟悉R中的绘图函数plot的使用3.熟悉plot图形的相关参数设置实验要求：完成每个实验内容的同时，在每题后面附上程序代码。要求独立完成。实验内容：1.绘制参数lambda分别为1,2,3,4的指数分布密度函数图像于同一个坐标系下，设置不同的颜色线条，并设置图例。x<-seq(0,5,0.1)y<-dexp(x,rate=1)plot(x,y,type="l",col=1)y<-dexp(x,rate=2)lines(x,y,col=2)y<-dexp(x,rate=
2、3)lines(x,y,col=3)y<-dexp(x,rate=4)lines(x,y,col=4)legend(4,1,c("rate=1","rate=2","rate=3","rate=4"),lty=c(1,1,1,1),col=c(1,2,3,4))2.对score.csv数据，绘制语文成绩和数学成绩散点图，不同性别的点用不同的形状和颜色，并设置图例。score<-read.csv("score.csv",header=T)with(score,plot(chinese,math,type="p",col=as.inte
3、ger(sex),pch=as.integer(sex)))legend(90,90,c("f","m"),pch=c(1,2),col=c(1,2))3.对score.csv数据，绘制语文成绩和英语成绩散点图，不同班级的点用不同的形状和颜色，并设置图例。score<-read.csv("score.csv",header=T)with(score,plot(chinese,english,col=as.integer(class),pch=as.integer(class)))legend(90,90,c("class1","cl
4、ass2"),pch=c(1,2),col=c(1,2))
