计算机图像处理第7次实验

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1、中国计量学院实验报告实验课程:数字图像处理实验名称:图像恢复与分割班级:学号:姓名:实验日期:2011.11.15一、实验目的与实验内容图像恢复:实验目的:了解图像恢复的原理与算法,了解相应的编程方法。实验内容:进行图像模糊和图像恢复模拟实验。图像分割:1、边缘检测实验目的:了解图像边缘检测在图像处理中的意义。理解图像边缘检测算法,掌握相应的编程方法。实验内容:用Kirsch算子、Laplace算子、LOG算子、LOG算子(修正)、Prewitt算子、Roberts算子和Sobel算子进行图像边缘检测。2、图像阈值法实验目的:了解图像统计特性在图像处理中的意义。理解并掌握相应的

2、编程方法。实验内容:(1)试用阈值分割、最佳阈值分割和Otsu算法对图像进行分割。(1)试验差影法分割前景图像。3、Hough变换实验目的:了解Hough变换在图像处理中的意义。理解图形Hough变换检测直线和圆周算法,了解相应的编程方法。实验内容:进行Hough变换检测直线和圆周实验。一、实验仪器VS2008C#,台式机一台,C#图像处理程序。二、实验数据记录图像恢复:原图模糊图像结果与恢复图像结果对比图图像分割:1、边缘检测2、Kirsch算子边缘检测结果Laplace算子边缘检测结果LOG算子边缘检测结果LOG算子(修正)边缘检测结果Prewitt算子边缘检测结果Robe

3、rts算子边缘检测结果Sobel算子边缘检测结果1、图像阈值法阈值分割结果最佳阈值分割结果Qtsu算法分割结果差影法结果2、Hough变换Hough变换检测直线结果Hough变换检测圆周结果一、实验数据分析及结论由实验数据可得出以下结论:边缘检测的效果与阈值密切相关,改变程序中的阈值就能获得不同的边缘检测结果;用阈值分割算法不能有效分割图像;差影法需要两幅图像,一幅为前景图,另一幅为背景图,经过差影后的结果,背景为黑色,从而可以进行后续处理,将前景图分离出来;Hough变换检测直线算法只能检测线段所在的直线。

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