基于Matlab的车牌识别系统设计-毕业论文

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1、毕业论文基于Matlab的车牌识别系统设计系部:学生姓名:专业班级:学号:指导教师:2015年03月21日毕业论文声明本人所呈交的论文《基于Matlab的车牌识别系统设计》,是我在指导教师的指导和查阅相关著作下独立进行分析研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。作者:日期:毕业论文【摘要】本设计以基于MATLAB的车辆牌照识别算法的研究,以车辆牌照识别的算法设计为实例,详细介绍图像识别的基本方法。在整个车辆牌照识别的过程中,有预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符

2、识别五大模块,用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析,处理。寻找出对于具体的汽车牌照识别过程的最好的方法。【关键词】:MATLAB,车牌识别,字符识别,编程AbstractThisdesignisbasedontheresearchonvehiclelicenseplaterecognitionalgorithmbasedonMATLABalgorithm,todesignthevehiclelicenseplaterecognitionasanexample,introducesthebasicmethodofimagerec

3、ognition.Intheprocessofthewholevehiclelicenseplaterecognition,pretreatment,edgedetection,licenseplatelocation,charactersegmentation,characterrecognitionfivebigmodules,usingMATLABsoftwareprogrammingtoimplementeverypart,andfinallyidentifythelicenseplate.Thestudyalsoanalyzestheproblems,treatment.Tofin

4、doutthebestmethodforcarlicenseplaterecognitionprocessofconcrete.【keywords】:MATLAB,licenseplaterecognition,characterrecognition,programming毕业论文目录1.引言11.1设计简介11.2国内外研究动态12.设计要求及意义22.1设计目的22.2设计意义22.3设计的主要内容33.设计内容及原理33.1字符图像的获取33.2图像预处理 33.3车牌定位 43.4牌照字符分割 43.5牌照字符识别 54.系统设计54.1系统设计框图54.2子模块设计64.2.1载

5、入车牌图像64.2.2将彩图转换为灰度图并绘制直方图64.2.3用roberts算子进行边缘检测图像的操作74.2.4图像实施腐蚀操作84.2.5平滑图像的操作84.2.6删除二值图像的小对象操作94.2.7车牌定位94.2.8字符分割与识别94.2.9车牌识别145.设计最终结果及分析176.设计总结18致谢18参考文献20附录一:车牌识别程序:21附录二:字符分割程序23附录三:qiege主程序24毕业论文1.引言1.1设计简介在当今社会,人们的生活质量不断上升,汽车的数量呈直线式增长。汽车数目的增多势必要对其进行统一的管理。而作为汽车“身份证”的汽车车牌,是讲车车之间分隔开来的最好办法

6、。因此,本次设计就是基于这个思想,设计一个能自动识别汽车车牌的系统从而对汽车进程管理。配合我国交通部的交通安全法规。交通安全法规规定了每辆汽车的生产、装配、上路都要进行严格的管理。在此基础上,就得设计出一个系统使其能在公共场合自动识别汽车车牌(CPR),由此即是本次设计的意义所在,极大方便将车辆进行管理。1.2国内外研究动态目前,在欧美地区的车牌识别系统已经十分成熟,而我国对于这一技术则是刚刚起步,还没走出实验室。这个也与我国的基本国情有关。国外对车牌有详细、统一的管理,但是我国的车牌号就显得稍微杂乱。虽说地理上我国对车牌进行了详细的划分,但是对其归一化的管理尚未成熟。虽然现在已经投入了较大

7、的人力物力对其进行深究,但是还是存在不少的难题等待解决,比如字符的分割。造成这个原因车牌的移动性对比度低、车辆移动、以及车牌的磨损和其他外接的干扰等,造成准确定位能力降低。真正的难度在于车牌字符的识别,识别的准确率直接决定着系统的成败。车牌字符的识别可以利用光学原理来进行研究,此方式相对于车牌定位和车牌字符分割来对比还是较为简单的。 国内外有很多针对这一问题的研究报道。显然,国外对这一方面的起步较早。早在20

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