别对我撒谎,我懂“微表情”

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1、别对我撒谎，我懂“微表情”窗体顶端窗体底端    右起为申寻兵、傅小兰、吴奇    无须确凿证据，无须测谎仪，甚至无须声音，只凭借表情的变化就可以判断一个人是否说谎，这是美国电视剧《千谎百计》（Lietome）中莱特曼博士具备的高超本领。    这些一闪而过的绝望、尴尬或者窃喜等细微表情，有个专有名词叫做“微表情”。莱特曼正是通过捕捉这种转瞬即逝的表情，破获了一个个连联邦调查局都束手无策的案件。    “这一切并非天方夜谭。”中国科学院心理研究所所长傅小兰说。去年9月，她开始研究微表情与人的情绪机制、无意识状态之间的关系。最

2、近，这一课题获得了国家自然科学基金的项目立项。    “国内以前没有人研究这个，我们应该是第一个吃螃蟹的。”傅小兰的学生、课题组成员吴奇表示。    微表情就是脸部表情的“笑里藏刀”    假如把人的脸部看作传播信息的媒介，人们可以通过“阅读”每一张脸，获取自己想要的信息。一般来说，人类有7种情绪：愤怒、恐惧、厌恶、惊讶、难过、愉快和轻蔑。    正常的表情一般持续在1/2秒到5秒之间，有一个起承转合的过程。而微表情的与众不同在于持续时间较短，一般只有1/25秒至1/5秒。这种表情往往和欺骗联系在一起，无论是善意还是恶意。当

3、人们试图掩饰、刻意隐瞒某种心理活动时，内心的真实想法反而可能通过微表情表达出来。    相信很多人都有过这样的遭遇：“为什么我不喜欢这个人笑成这样？”比如，商场里的售货员面对衣着寒酸的顾客，笑脸相迎中可能闪过一秒轻蔑的嗤笑。    傅小兰解释说，大多数人会错过微表情，但人们的大脑依然受到影响，据此改变判断。如果，一个人在笑眯眯时出现了“冷笑”的微表情，对方会倾向于认为这张高兴的面孔在撒谎。    “微表情就是脸部表情的‘笑里藏刀’。”傅小兰打了个形象的比喻。    在《千谎百计》中，莱特曼常常通过下巴上扬、眉毛斜垂、抿抿嘴巴

4、来判断一个人是否说谎。据此，不少热心观众归纳出“识别谎言技巧汇总”，其中包括“撒谎时会摸脖子”、“单手掩面表示羞愧（手放在眉骨附近）”、“单边耸肩意思是说，我对刚才说的话毫无信心”等等。    对此，项目组成员、中国科学院心理研究所博士生申寻兵解释，这些都是对微表情的误读。他强调说微表情和普通表情很多方面都是一样的，唯一的差别就是持续时间的长短。    这一概念最早由美国心理学家保罗·埃克曼在1969年提出。当时，一个名叫玛丽的重度抑郁症患者告诉主治医生，想要回家看看自己的剑兰和花猫。提出请求的时候，她显得神情愉悦而放松，不

5、时地眯起眼睛微笑，摆出一副撒娇的模样。令人震惊的是，玛丽在回家之后，尝试了3种方法自杀，结果未遂。    事后，埃克曼将当时的视频反复播放，用慢镜头仔细检视，突然在两帧图像之间看到了一个稍纵即逝的表情，那是一个生动又强烈的极度痛苦的表情，只持续了不到1/15秒。后来，埃克曼将其称为“微表情”。    1978年，埃克曼发布了面部动作编码系统。在这一系统中，人脸部的肌肉有43块，可以组合出1万多种表情，其中3000种具有情感意义。埃克曼根据人脸解剖学特点，将其划分成若干相互独立又相互联系的运动单元。分析这些运动单元的运动特征及

6、其所控制的主要区域以及与之相关的表情，就能得出面部表情的标准运动。2002年，这个系统进行了一次升级，对表情的捕捉准确率达到了90%。    经过充分训练，你也有可能成为识谎高手    相比之下，国内的研究尚处在起步阶段。今年3月，傅小兰的课题组从北京招募了24名大学生志愿者，作为微表情实验的受试对象。    在一间普通的办公室里，志愿者们坐在计算机前。屏幕上出现了4个系列的静态图片。每张图片将会在荧幕上停留2秒。第一个系列图片的主角是一个单眼皮、塌鼻子的日本女人。她睁大眼睛，或者张开嘴巴，甚至撑大鼻孔，分别演示高兴、忧郁、

7、愤怒、恐惧、惊讶和悲伤这6种表情。其他3个系列图片，分别是非洲的黑人小伙子、一个蓝眼睛的法国姑娘和一个棕褐色皮肤的印度女人，同样演示了6种表情。    之所以选择不同的族裔作为实验对象，是因为有这样一种观点，即表情是文化的产物。不过，根据埃克曼的研究，面部表情是人类共有的，“如果一个人愤怒，不管是来自纽约还是巴布亚新几内亚，脸上都会显出同样的表情”。    在这个识别表情的基础程序里，志愿者只需根据自己的生活常识，判断出表情的种类，按动鼠标进行选择。在对这些基础表情的判断正确率达到100%之后，就进入下一个程序。    在第

8、二步程序中，这些图片的停留时间发生了变化。它们以40毫秒、120毫秒、200毫秒和300毫秒4个时长，在计算机屏幕上展示。40毫秒即1/25秒，200毫秒即1/5秒，恰好是微表情一般持续时间的临界点。    最关键的是第三步程序被傅小兰称为“进化版”。那个非洲黑人咧开嘴巴、眯起眼睛，演示出