基于MBLBP特征的人脸识别方法研究

《基于MBLBP特征的人脸识别方法研究 》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、代号10701学号1039121555分类号TP319密级公开题（中、英文）目基于MB-LBP特征的人脸识别方法研究ResearchonFaceRecognitionBasedonMulti-BlockLocalBinaryPatternFeatures作者姓名岳林指导教师姓名、职称张菊香副教授学科门类工学学科、专业精密仪器及机械提交论文日期二〇一三年一月西安电子科技大学学位论文创新性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加

2、以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公

3、布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：日期导师签名：日期摘要摘要人脸识别技术是指利用计算机分析人脸图像，提取有效的人脸描述特征进行身份鉴别的一项技术。人脸识别技术因其巨大的应用前景成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。在人脸识别技术中，如何提取和选择有效的人脸描述特征是研究的关键内容。传统的基于局部二值模式（LB

4、P，LocalBinaryPattern）的人脸识别算法主要是通过比较像素点之间的灰度值进行特征提取，这使得LBP算子对人脸图像中的各种有害变化（如：光照、噪声等）极其敏感。同时，这一局限也导致LBP算子无法完整的提取一些重要的人脸局部区域的特征信息，如眼睛、鼻子、嘴巴的特征信息。最近几年的改进算法多以改变像素点灰度值的比较方式，以寻求较高效的特征描述，往往忽略了人脸区域之间的特征信息。本文提出了基于多级区域局部二值模式（MB-LBP，Multi-BlockLocalBinaryPattern）的人脸识别方法。在该方法

5、中，特征的计算不再是基于孤立的像素点，而是将人脸图像划分为若干个“子块区域”，通过阈值化各“子块区域”的灰度平均值进行特征提取。这一改进有效地利用了像素点之间的相关性，提高了算法对随机噪声的抵抗力。此外，选取不同大小的“子块区域”，可以捕获不同尺度的人脸区域特征信息，大大丰富了人脸的特征描述信息。半色调是一种反应图像亮度层次、黑白对比变化的一项技术指标，它能够通过网点的疏密保留原始图像的大部分局部纹理信息。本文在人脸半色调图像上，进行MB-LBP特征提取，一方面更加突出了“子块区域”的特征信息，另一方面进一步削弱了随机

6、噪声对特征提取的影响。本文在matlab2007b软件上实现相关算法，在ORL人脸数据库及FERET人脸数据上进行了相关实验，获得了较好的识别率。关键词：人脸识别特征提取纹理特征局部二值模式AbstractAbstractThetechnologyoffacerecognitionisakindofidentityrecognitionmethodthatusesthecomputertoanalyzethefaceimagesandextracttheeffectivefeaturetodiscriminateide

7、ntity.Becauseofitsgreatapplicationprospect,ithasbecomesaresearchhotspotinthepatternrecognitionfield.Inthistechnology,howtoextractandselecteffectivefeaturestodescriptthefaceimageisaresearchfocus.Thetraditionalfacerecognitionalgorithmbasedonlocalbinarypattern(LBP)

8、ismainlythroughthecomparisonbetweenthepixelsgrayvaluestoextractthetextureinformation.ThismethodmakestheLBPoperatorcannoteffectivelyagainsttheharmfulchanges(suchas:lig