电力系统规划与可靠性讲座2_电力负荷预测090423修改

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1、电力系统规划与可靠性（第2专题:电力负荷预测）武汉大学电气工程学院电力信息与控制研究所武汉大学电气工程及其自动化专业选修课李晓明*612电力负荷预测电力负荷预测的基本概念负荷预测的分类在规划设计中负荷预测的内容负荷预测的基本程序电力负荷预测的数据处理技术影响电力负荷预测的因素需电量传统的预测方法最大负荷值传统的预测方法确定性负荷预测方法不确定性电力负荷预测方法负荷预测的综合评价*613电力负荷预测的基本概念电力负荷的定义电力负荷的分类负荷曲线和参数负荷预测的定义负荷预测的意义负荷预测的特点*614在电力规划中，广泛使用的负荷概念是指国民经济整体或部门对电力电量的消耗量的历史情况及未

2、来的变化发展趋势。电力负荷的定义在电力系统中，电气设备所需用的电功率称为电力负荷或电力。由于电功率分为视在功率、有功功率和无功功率，一般用电流表示的负荷，实际上是对应视在功率而言。电力负荷有两方面的含义：电力工业的服务对象，包括使用电力的部门、机关、企事业单位、工厂、农村、车间、学校以及各种各样的用电设备；上述各用电单位、部门或设备使用电力和电量的具体数量。*615负荷指标、最高负荷、平均负荷、负荷率【负荷指标】目前供电部门所分配的负荷指标，主要是指小时平均的有功负荷指标，而不是视在功率和无功功率。【最高负荷】电力负荷在某个时间间隔内必然出现一个最大值，称为最高负荷。【平均负荷】在某

3、一段时间范围内电力负荷的平均值，称为平均负荷。【负荷率】平均有功负荷与最高负荷的比率，称为负荷率。调整负荷，提高负荷率，不仅使用电单位的用电达到经济合理，而且也为整个电网的安全经济运行创造了条件。*616电力负荷的分类按物理性能分类有功负荷无功负荷按电能的生产、供给和销售过程分类发电负荷供电负荷用电负荷按负荷在电力系统中的分布分类变电所负荷分区负荷全系统负荷按负荷的重要性分类一级负荷二级负荷三级负荷按所属行业分类国民经济行业用电城乡居民生活用电电力负荷的分类*617用电负荷=系统内各用户在某一时刻所耗用电力的总和供电负荷=用电负荷+网损(线路和变压器损耗)发电负荷=供电负荷+发电厂厂

4、用负荷=用电负荷+网损(线路和变压器损耗)+厂用电国民经济行业用电：第一产业、第二产业、第三产业和居民生活用电第一产业：农、林、牧、渔、水利业第二产业：工业和建筑业第三产业：国民经济行业用电中的其他剩余部分一级负荷：中断供电将造成人身伤亡，或在政治经济上有重大损失的负荷；二级负荷：中断供电将影响重要用电单位的正常工作，或将在政治经济上有较大损失的负荷；三级负荷：不属于以上一级和二级的负荷。*618负荷特性和参数日最大(小)负荷=每日24个整点负荷中的最大(小)值;日平均负荷=日发(用)电量/24小时;年平均负荷=全年8760小时负荷的平均值(或全年各日平均负荷的平均值);日负荷率γ=

5、日平均负荷/日最大负荷;年负荷率δ=全年平均日电量/年最大负荷;年平均日负荷率=全年各日负荷率的平均值(或全年每月最大负荷日平均负荷之和/全年每月最大负荷日最大负荷之和);日最小负荷率β=日最小负荷/日最大负荷;最大负荷利用小时数=年发(用)电量/年最大负荷;日峰谷差=日最大负荷与最小负荷之差;年最大峰谷差=全年各日峰谷差的最大值;*619主要特性指标负荷率:测计时段内负荷曲线中平均功率与最大功率的比值，即最小负荷率：测计时段内负荷曲线中最小功率与最大功率之比，即最大负荷利用率：等于该年最大负荷利用小时数除以全年小时数。=Tzd/8760*6110常用负荷曲线日负荷曲线:一天内每小时

6、(整点时刻)负荷的变化情况。*6111周负荷曲线:一周内每天最大负荷的变化情况。*6112年持续负荷曲线:将全年(8760)每小时负荷按大小排队,并作出的曲线。*6113年负荷曲线:每年每个月最大负荷变化情况。*6114负荷预测的定义【定义】负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因素，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，其中负荷是指电力需求量（功率）或用电量。【对象】负荷预测是从预测对象来看，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测、对未来用电量（能量）的预测、对负荷曲线的预测。【地位】电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也

7、是电力系统经济运行的基础，它是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统(EMS)的一个重要模块。【问题】随着我国电力供需矛盾的突出，社会发展速度的不断加快和信息量的膨胀，电力负荷预测的准确度变得愈加困难。*6115【用途】基于准确的负荷预测可以：经济合理的安排电力系统内部发电机组的启停保持电网运行的安全稳定性减少不必要的旋转储备容量合理安排机组检修计划保持社会的正常生产和生活有效降低发电成本提高经济效益和社会效益负荷预测的意义【意义】预测未来电力负