计量经济学论文设计eviews

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1、标准文档总分40得分计量经济学论文一、问题提出自改革开放以来,中国经济的高速增长是有目共睹的,1981~2009年的29年来,中国的财政收入也在高速的增长,从2002年中国财政收入不足2万亿元,到2006年接近4万亿元,再到2007年上半年突破2.6万亿元,短短5年间中国国家财政收入实现高速增长。中国财政部数据显示,2007年1至6月累计全国财政收入达到26117.84亿元,同比增长30.6%,完成预算的59.3%,增幅比上年同期提高8.6个百分点,财政收入增收额创近几年同期最高。2007年上半年我国财政收入达到2.6万亿元,可以说是继2

2、006年财政收入突破4万亿元大关后的又一个惊人数据。在经济高增长的背景下,财政收入的持续高速增长,特别是税收收入增长持续高于同期GDP增长,成为推动财政收入增长的主要原因。目前,我国财政收入的主体是税收收入,2006年税收收入已经占到了全部财政收入的95.7%。目前在我国税收当中,占比重最大的是增值税,由于现阶段我国依然依靠投资来拉动经济,这也带来了目前我国财政收入增长比较快的结果。其实,财政收入增长过快只是表象,而投资增长过快造成的经济过热的体制顽疾才是最需要担心的,因此,面对高速增长的财政收入,人们担心的是经济过热问题还会越来越严重。

3、如果财政收入大幅度增长,远远高于国民收入的增长速度,就会出现一系列问题。收入是一国政府实现政府职能的基本保障,对国民经济的运行及社会的发展起着非凡的作用。首先,它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模的大小通常是衡量其经济实力的重要标志。其次,财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。财政收入的增长情况关系着一个国家的经济的发展和社会的进步。因此,研究财政收入的增长显得尤为重要。财政收入的主要来源是各项税收收入,此外还有政府其他收入和基金收入等。同时一个国家的财政收入的规模还受到经济规模等诸多因素的影响。本文就建

4、立财政收入影响因素模型,实证分析影响我国财政收入的主要因素,为如何合理有效地制定我国的财政收入计划提供一些政策性建议。二、模型设定实用文案标准文档研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。如果遗漏了某些重要变量,回归方程的效果肯定不会好。而考虑过多的变量,不仅计算量增大许多,而且得到的回归方程稳定性也很差,直接影响到回归方程的应用。通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察,对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值、全社会固定资产投资等。(1)税收。税收由于具有征收的强制性、无

5、偿性和固定性特点,可以为政府履行其职能提供充足的资金来源。因此,各国都将其作为政府财政收入的最重要的收入形式和最主要的收入来源。(2)国内生产总值。常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。GDP会促进国民收入,从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量,并与财政收入的增长保持一定的同向性。(3)全社会固定资产投资。是建造和购置固定资产的经济活动,即固定资产再生产活动。主要通过投资来促进经济增长,扩大税源,进而拉动财政税收收入整体增长。(4)模型形式的设计本文以财政收入Y(亿元)为因变量,税收X1(亿元)、国内生产总值X2(亿元)、全社会固

6、定资产投资X3(亿元)3个经济指标为自变量,建立多元函数,即:lnY=C+C1lnX1+C2lnX2+C3lnX3+μ三、数据的收集本文以《中国统计年鉴》为源,使用了1981—2009年税收、国内生产总值、全社会固定资产投资的数据,数据真实可靠。为了消除异方差,对数据做取对数处理,利用E-views进行回归分析,排除以往模型存在的多重共线性,建立财政收入影响因素更精确模型,分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。1981-2009年财政收入及其影响因素的数据年份国家财政收入税收国内生产总值全社会固定资产投资额(亿元)(亿元)(亿元)(亿元

7、)19811175.8629.894891.6961.0119821212.3700.025323.41230.4019831367.0775.595962.71369.0619841642.9947.357208.12450.5019852004.82040.799016.02543.1919862122.02090.7310275.23019.6219872199.42140.3612058.63640.8619882357.22390.4715042.84496.5419892664.92727.4016992.34137.7319

8、902937.12821.8618667.84449.2919913149.52990.1721781.55508.8019923483.43296.9126923.57854.9819934

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